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  1. hpms

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  2. 本项目所开发的产品是一套具备实用性和可操作性的医院药品管理系统,该系统面向的用户是医院各单位的工作人员和医务人员。医务人员和工作人员可以对药品实施全面而且规范的管理,此外,管理者还能够通过本系统完成药品的定价,库房警告条件的配置,获取统计报表等工作。系统在实现基本功能的同时应力求达到智能化和自动化,同时也要实现一定程度上交互的智能化。
  3. 所属分类:图片显示浏览

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1513304
    • 提供者:yinmg
  1. zhongzhi

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  2. 中值滤波代码!中值滤波是在1971年有J.W.Jwkey首先提并应用的在一维信号处理技术中(时间序列分析),后来被图像信号处理技术所引用.在一定的条件下,可以克服线性滤波器如最小均方滤波、平均值滤波等所带来的图像细节模糊,而且对滤波脉冲干扰及图像扫描噪声最为有效。特别适用在有很强的胡椒粉式或脉冲式的干扰时,因为这些干扰值与其邻近像素灰度有很大差异,因此经排序后取中值的结果是强迫将次干扰变成与其邻近的某些像素的灰度值一样,达到去除干扰的效果。在实际运算过程中并不需要图像的统计特性,这也是带来不少方
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:140609
    • 提供者:lkj
  1. image

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  2. 应用matlab或VC语言编制图像处理软件,软件功能如下: 一、实验类型 1. 读入图像,并对灰度图像或彩色图像进行显示,对彩色图像可以转化为灰度图像;(8学时) 2. 对读入的图像可以实现减小和提高图像分辨率的功能(16学时) 3. 计算灰度图像的直方图并进行显示,讨论不同图像灰度分布的直方图特征(16学时) 4. 对上述图像进行直方图均衡化处理,分析直方图均衡化的处理结果;(16学时) 5. 对给定的彩色图像,显示其R、G、B三分量图像的噪声图像及H、S、I三分量完成
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-25
    • 文件大小:83786
    • 提供者:yangyong
  1. ImageSeg

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  2. 提出了一种适用于视频监控场景的基于物理反射模型的阈值分割算法,该算法主要解决背景颜色识别受 光强非均匀分布、高光效应影响的问题.算法步骤主要包括:首先基于Phong反射模型推导出漫反射分量颜色不 变性并根据这一判定条件计算得到漫反射分量系数;其次,利用微分法则实现对模型镜面反射分量系数和镜面 反射强度指数的估计;最后,根据建立的物理反射模型实现背景阚值分割.大量实验分析结果表明,文中提出的 算法利用视频监控的物理反射模型和大量统计信息,能够更好地解决受光强非均匀分布和高光效应影响
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:401483
    • 提供者:郭事业
  1. Mutualinformation

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  2. 图像配准在医学图像处理领域是一项重要的技术,对临床诊断和治疗起着越来越重要的作用。尽管对 这方面的研究已经展开多年,但目前的主要方法仍然存在不足之处,急需改进,以便更好的应用于临床实践。 本文主要针对现在流行的基于最大互信息量的配准方法展开讨论和研究。在此基础上提出了相同重叠区域下的配准框架,在此框架下,将一些统计相似性配准算法统一为基于最小条件熵的图像配准算法。通常称为归一化互信息配准的方法。-Image registration in medical image processing
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:418183
    • 提供者:xingxing
  1. Image-segmentation-code

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  2. Cutpicture(form)做的是直方图统计: 第一步:读入图片,并将彩色图片用公式转化为灰度图像。 第二步:用区域生长法将图片分块并对每一块做直方图统计,用广度优先搜索完成,子程序是int flood_fill()。返回值是区域内的点的数量。判断是否属于同一块区域的条件是前面搜索得到的灰度平均值是否大于给定阈值(即threshold,由用户输入决定)。 第三步:任意两块区域对区域直方图的每个色阶比例的差的绝对值求和,若和小于阈值(即threshold2,由用户输入决定)则合并两
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-11-15
    • 文件大小:2861
    • 提供者:吴魏
  1. chepaishibieyufengge

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  2. 提出了一种基于颜色空间和字频统计结合的车牌分割方法。该方法是在HSV彩色空间中,充分利用车牌图像提供的彩色信息,构造出灰度图,然后采用数学形态学、字频统计方法分析和判断,进行初定位。然后进行水平和垂直倾斜校正,去除边框,最后确定并分割出汽车牌照。该方法不受车牌大小、位置以及车牌的背景和光照条件等方面的限制-Proposed license plate segmentation method based on color space and a combination of word freque
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:5099
    • 提供者:chenliang
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