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RBPNN
- 利用RBPNN径向基概率神经网络的一个例子，通过该例子可以对RBFNN有个清晰认识-use probabilistic neural network-based one example, through the examples of RBFNN a clear understanding of
recongnation
- 图像模式识别 模板匹配法 神经网络分类器 几何分类器 基于概率统计的贝叶斯分类器-image pattern recognition template matching neural network classifiers classification is based on geometric probability and statistics Bayesian classifier
Classify
- VC实现的手写体识别程序。实现手写数字给出不同的分类器识别结果，可心采用模板匹配分类器（最邻近模板匹配法）识别， Bayes分类器识别（使用二值数据的Bayes方法,最小错误概率的Bayes方法，最小风险的Bayes方法)，线性函数分类法识别（Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法的识别），非线性分类法（势函数法）识别，神经网络分类法识别（包括神经网络训练，神经网络建立后输出权值，测试与比较，神经网络识别）。 运行完全正确，是学习VC实现不同分类识别方法的很好代码。
PNN
- 概率神经网络算法的matlab实验程序 可用于车牌识别 文字识别等模式识别问题-Probabilistic neural network algorithm matlab experimental procedure can be used for license plate recognition to identify issues such as character recognition
probabilistic-neural-network
- 利用基于概率的神经网络识别算法，进行手写字体的识别。-By using the neural network recognition algorithm based on probability,recognition of handwritten font.
LKJHSD1
- 【matlab国外编程代做】概率神经网络源码（matlab） 可以作为参考使用学习-[Do] matlab programming abroad on behalf of the probabilistic neural network source code (matlab) can be used as a reference study
DBN
- 深度信念网络 (Deep Belief Network, DBN) 由 Geoffrey Hinton 在 2006 年提出。它是一种生成模型，通过训练其神经元间的权重，我们可以让整个神经网络按照最大概率来生成训练数据。我们不仅可以使用 DBN 识别特征、分类数据，还可以用它来生成数据。下面的图片展示的是用 DBN 识别手写数字： -Depth belief networks (Deep Belief Network, DBN) proposed by the Geoffrey Hinton i