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CcodeforHaralickFeatureCalculation
- 根据Haralick的小面模型，提取地形地貌特征的源代码，做形状或表面检测时很有用
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- 摘要：一般的说话人识别系统包括特征提取和识别模型两部分，其中特征参数的选择对系统 的识别性能有关键性的影响，现就特征提取展开研究，介绍了各种常用的语音特征参数及目前 主流的两种参数的提取过程，并论述了小波分析应用于语音特征参数提取中的优势
3Model.rar
- 基于小波变换的三维模型提取技术的毕业论文,包括代码和答辩ppt.1．实现了三维模型的表示和规范化预处理过程，在此基础上，开发了进行检索实验的可视化特征提取实验平台。 2．结合球面调和变换获取旋转不变量具有降低特征向量维数的特性，实现了基于光线投射的特征提取方法，通过检索评价实验确定了参数的最佳取值。 3．分析了基本的光线投射方法和改进的光线投射方法的缺陷，提出了一种基于三维小波变换的特征描述方法。对光线投射算法进行了扩展，将切比雪夫采样点序列进行离散小波变换，然后利用球面调和变换获得旋转不变
MarkovFeatureExtraction
- 根据马尔科夫模型提取图像特征，包括块间、块内马尔科夫矩阵-features Extraction of images
colorful_sift
- 由于只是利用图像的灰度信息, SIFT 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体。针对这一问题, 提出了一种基于彩色的SIFT 特征点提取算法, 并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响。-Since only the use of images of gray-scale information, SIFT algorithm can not distinguish between good shape similar but different colors of objects. In
imgpolarcoord
- 图像笛卡尔坐标转极坐标，下视景像匹配制导中，实时图和基准图的拍摄高度、方位和图像比例尺不完全一致，两图的轮廓形状存在旋转和变形等差异，边缘特征提取方法受图像灰度分布影响存在变形和移位，易导致匹配错误。用侧抑制竞争方法，图像边缘特征提取快速准确，不发生移位，对灰度变化也不敏感，再用扩展边缘特征法，克服轮廓变形对边缘匹配的影响。在此基础上，引入对数极坐标变换，进一步提高图像的抗旋转和尺度收放的匹配精度。结果表明，此方法模型简单、抗几何变形能力强且便于实现。-Cartesian coordinates
1131721962006113041444112_600it
- 本代码可用于提取三维模型的特征点以及特征线-This code can be used to extract three-dimensional model of the feature points as well as the characteristic line
light_project
- 基于光线投射变换的三维模型特征提取,以三维模型的重心为球心的最小包围球剖分成一系列同心球壳，落入每个球壳的射线与模型表面的交点定义一个球坐标方程。一般地，对于每条射线，它与模型表面的多个交点同时落入一个球壳的几率大大降低了，这样就可以尽可能的减少信息的丢失。-Transform-based ray-casting feature extraction of three-dimensional model to three-dimensional model for the core focus
ImageThemeFilter
- 对图像进行分主题过滤。 根据给定的图像样本集，进行样本训练，提取多个颜色空间中的多种方式(颜色矩，纹理谱，直方图，肤色模型等)的得到图像特征集；对待过滤图像进行特征提取，向量匹配，进而实现图像分主题分类功能。-Sub-theme of the image filter. According to a given set of image samples to conduct the training samples to extract more color space in multipl
SIFT
- 由于只是利用图像的灰度信息, SIFT 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体。针对这一问题, 提出了一种基于彩 色的SIFT 特征点提取算法, 并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响。这种算法也是在图像的灰度尺度空间上检测特征点, 但其特征向量由各描述子子区域的彩色模型分量的均值组成并在原始的彩色图像上进行计算。-SIFT
algorithmbehavior
- 针对行为识别中行为者朝向变化带来的问题,提出了一种基于人体行为3D模型的2D行为识别算法.在学习行为 分类器时,以3D占据网格表示行为样本,提取人体3D关节点作为描述行为的特征,为每一类行为训练一个基于范例的隐马 尔可夫模型(Exemplar-based hidden Markov model,EHMM),同时从3D行为样本中选取若干帧作为3D关键姿势集,这个 集合是连接2D观测样本和人体3D关节点特征的桥梁.在识别2D行为时,2D观测样本序列可以由一个或多个非标定的摄 像机采集
GdalBrowser
- GDAL支持的Morton 编码金字塔无缝漫游工具，从2007年开始，不断更新到2011年，偶的小业余研究。底层基于GDAL, 支持很多冷门格式。使用Morton金字塔重构二维数据，加上内存映射文件的帮助，浏览GB级影像没有问题。内嵌带接缝处理的透明分块条带处理接口，无需了解金字塔，也能透明对GB级影像进行各种处理。内嵌直方图均衡和模板卷积的例子，演示如何透明的开发处理算法。附带重要的功能是“尺度不变特征SIFT”的特征提取，本来是上学时的论文，经过这些年零敲碎打的改造，现在能进行全自动、半自动
Feature-tracking
- 根据摄像机透视投影模型, 通过提取特征点进行摄像机的运动估计, 提出一种基于FMA的补偿方法Z该方法针对图像连续帧间晃动幅度较大的情况, 通过均值滤波合成当前帧及其前几帧的运 动进行补偿。-A mo t ion model is p resen ted to est im ate the mo t ion param eters fo r im age stab ilizat ion by t rack ing featu re po in t s f rom con secu t iv
01
- 的研究彩色数字图像的计算机分类识别方法并应用于古瓷片的自动分类。方法提出 了一种色彩纹理特征的提取模型，采用该模型，利用IGabor滤波器提取数字图像的色彩纹理特征， 并构造支持向量分类机(SVM)分类器组。结果实现了高准确率多类别图像的自动分类识别，并 成功应用于古瓷片的自动分类。结论色彩纹理特征提取方法将颜色与纹理进行融合，增强了数 字图像之间的特征区分能力。-Study color digital image classification and recognition m
caltech-image-search-1.0
- 大规模图像检索的代码，matlab与c++混合编程。总结了目前图像检索领域目前主要存在的方法。通过阅读该代码，可以对于经典的“词袋”模型（bow模型）有个具体的了解，但是该代码没有提供前序的特征提取，是直接从对提取好的特征向量聚类开始的，包括了k-means，分层k-means（HKM）聚类，倒排文件的建立和索引等，该代码还提供了局部敏感哈希（LSH）方法。最后，这份代码是下面这篇论文的作者提供的， Indexing in Large Scale Image Collections: Sc
RGB-huoyan
- matlab实现对火焰在rgb模型下出的特征提取，对于二维数组来说，它的size是指它的行数和列数；三维数组是指它的各个维的维度，可以理解为m行，n列和p层，即一共有m*n*p个元素-matlab to achieve extraction of the characteristics of the flame in the rgb model for two-dimensional array, its size is the number of rows and columns three
D3
- VC6.0与matla混合编程实现Osada算法D3距离的源代码。D3距离表示D3模型上任意三个点组成的三角形的面积的平方根。用于进行三维模型的特征提取。-VC6.0 with matla mixed programming the distance source code of the the Osada algorithm D3. The distance of D3 represents the the D3 model arbitrary triangle formed by the t
OsadaSimilarity
- 利用Osada算法提取三维模型特征向量并计算模型的相似度。matlab混编-Using Osada algorithm to extract the three-dimensional model of feature vectors, and calculate the similarity of the model. matlab mixed
Itti模型Matlab源码
- 做显著图提取算法，很经典。可以模拟视觉显著图提取，提取重要的显著图特征(ITT Imodel wtjopn snfoixnlsiobkjvsfno)
预处理+边缘特征提取+形心骨架模型
- 内含检测视频，用于特征的提取，使用的matlab 软件，功能非常强大(Embedded detection video, used for feature extraction, matlab software, is very powerful)