搜索资源列表
分类程序
- 图像模式识别，vc++实现各种常用模式识别算法，包括分类器设计等-image pattern recogenise
LS-SVMlab1.5
- 是支持向量机工具箱（matlab），可用于模式分类，模式识别等。-support vector machines Toolbox (Matlab), can be used for pattern classification, pattern recognition.
KDDA
- 核直接线性判别方法（kdda），主要用于人脸识别，模式分类。-nuclear direct linear discriminant method (kdda), mainly used for face recognition, pattern classification.
pattern_classification_toolbox
- 一个模式分类的工具箱，matlab语言实现，对模式识别相关方向的人很有用-pattern classification of a toolbox, Matlab language, pattern recognition related to the direction of useful
nn
- 神经网络训练，可参考相应的文章，杜达《模式分类》等
Classification_MatLab_Toolbox
- 模式分类的Matlab工具箱，各种实用算法
Matlab_PCA
- 做模式分类时（例如指纹识别，人脸识别），一个需要处理的难题是维数非常大，人脸往往是百万维的，目前计算机的能力还不足以快速地计算这么高维的数据。pca是一中降维的方法，用它可以把高维数据映射到一个维数较低的空间上考虑。
EM4pr
- 模式分类（duda）中的EM算法，根据课后题目编制（见程序注释），便于一开始学习em算法的详细实现过程
moshishibie
- 该程序可以完成模式识别基本操作,包括模式分类及建立分类器
印章识别
- 印章识别是模式识别中的经典问题。次程序能够完成印章识别中的基本分类问题。
geteigen.rar
- 手写体识别中，对于阿拉伯数字的识别。常用的模式分类方法都可以应用。这个小程序使用的方法是模板匹配方法,Handwriting recognition, for identification of Arabic numerals. Commonly used pattern classification methods can be applied. This small way is to use a template matching method
testPNN
- /*模式训练*/ Training(int,int,int,char*,char*,char*) 参数： 模式个数（即网络的第一隐层节点数） 模式维数（即网络的输入层节点数） 模式类别数(即网络的输出层节点数) 计算中心控制矢量时所用的变换函数核 第二隐层权值的训练算法 训练模式所在的文件名称 /*模式分类*/ Classifying(int,char*) 参数： 需要分类的模式个数 分类数据-/* Model Training*/Tr
fisher.rar
- 这是模式识别中线性分类器中最常用的fisher线性分类器，并在结果中画出了分类线和分类效果,This is image restoration in the Iterative Blind Deconvolution algorithm matlab source for the study of digital image has a lot of benefits!
Matlab贝叶斯分类器+(Bayers)程序
- 用matlab实现贝叶斯分类器，模式识别的一个程序。 matlab的英文教程
Classification
- 模式分类。包括:训练样本设计、模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类法-Pattern classification. Include: training sample design, template matching classifier, Bayes classifier, a linear function of classification, non-linear classification, neural network classificat
FaceRecognition
- 文档中包括两个文件：分别是pca人脸识别分析以及fisher人脸识别分析。文中代码包括详细的注释，读者一旦下载很快就可以上手！代码中的相关理论可以参考Dota的《模式分类》一书！- The archive consists of two documents: PCA face recognition and Fisher face recognition analysis. Text codes include detailed notes, readers will soon be abl
BP_rec
- 基于matlab的BP神经网络算法，可用于模式分类-Matlab-based algorithm of BP neural network can be used for pattern classification
模式识别
- 模式识别分类，聚类，特征提取，特征选择，特征变换(Pattern recognition, classification, clustering, feature extraction)
LBP算法实现图像的纹理分类
- 用LBP（局部二值模式）在MATLAB平台实现纹理分类(Using LBP to achieve texture classification in MATLAB platform)
最近邻分类器LBP
- 局部二值模式LBP+KNN分类方法人脸识别源代码,，内涵数据库，可运行(Local two value pattern LBP+KNN classification method, face recognition source code, connotation database, can be run)