针对非圆信号DOA估计问题,提出了一种基于实值特征值分解 (Eigenvalue decomposition,EVD)的求根MUSIC算法.首先利用非圆信号为实值信号的特点,将阵列上的接收数据及其共轭用欧拉公式转换为实值正弦与 余弦数据,然后将正弦与余弦数据进行串联,从而扩展了数据维数.由于采用实值矩阵的EVD,因此在EVD阶段的运算量简化为复值EVD的1/4.根据 EVD后获得的信号与噪声子空间的特点,对噪声子空间和导向矩阵进行重构以便于可以使用求根MUSIC算法获取对DOA的估计.仿真实验验

SBF算法是傅里叶积分的近似估计,其算法思路是用线性插值函数近似被积函数,将线性插值函数分解为有限多个相似基函数(similar basis function)的线性和,对每个基函数进行傅里叶正弦或余弦积分,其结果可表示为简洁的解析形式,故积分运算可转化成一些相对简单的代数运算。在对图像进行去噪！(The SBF algorithm is to approximate the Fu Liye integral algorithm, the idea is to approximate the i