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pcafacerecognisematlab
- 人脸检测的方法很多，pca是其中比较有效的一种。本代码主要是使用pca的方法进行人脸检测，可以检测出人脸的位置，数目，大小-Face Detection many ways, the PCA is a more effective. The code is based on the PCA method Face Detection can detect human faces in the number, size
c++_opengl_selection
- 本文提出并实现一种用于三维坐标拣选的RIP（Ray-Intersection-Penetration）方法。介绍了如何在已经渲染至窗口的三维场景中，使用鼠标或者相关设备拣选特定三维对象的方法。此方法对于正交投影或透视投影均有效，相对于OpenGL自带的选择与反馈机制，本方法无论是拣选精度还是算法实现效率均高出许多，是一种比较通用的解决方案。-this paper, and for the realization of a three-dimensional coordinates of the
SelectofMouse
- 提出并实现一种用于三维坐标拣选的RIP（Ray-Intersection-Penetration）方法。介绍了如何在已经渲染至窗口的三维场景中，使用鼠标或者相关设备拣选特定三维对象的方法。此方法对于正交投影或透视投影均有效，相对于OpenGL自带的选择与反馈机制，本方法无论是拣选精度还是算法实现效率均高出许多，是一种比较通用的解决方案。
aaaaaa123456
- 在基于图像的绘制方法中，柱面全景图镶嵌技术和虚拟场景实时漫游技术 是 较 有 代 表 性 的 两 个 技 术 问 吵本文的研究重点就在于寻找解决这两个关键性 问题的方法。针对柱面全景图镶嵌问题，本文提出了基于特征区域匹配的柱面 全景图镶嵌算法。该算法利用两幅镶嵌图象对应特征区域的相似性，通过图像 变换、图像整合和图像镶嵌三个阶段，来实现两幅图像之间的无缝镶嵌。该算 法在保证镶嵌效果的基础上，大大提高了镶嵌速度，是一种快速有效的图像镶 嵌算法.针对虚拟场景实时漫游问题，本
SegmentationforImagesofVCH-F1BasednmprovedWatersed
- 针对分水岭算法存在的过分割问题以及VCH-F1切片图像的特点，提出一种能够有效消除局部极小值和噪声干扰的自动分割方法。首先比较彩色分量梯度图，选择分量图像的梯度信息，达到有效提取图像边缘信息的目的；然后提出基于多阈值分割的方法消除无效梯度信息；最后介绍了算法的步骤及结果。实验结果证明，通过该方法处理的梯度图像再进行分水岭算法处理，即使不进行区域合并也能达到很好的效果。
msu_bfm
- 图像质量评价的客观算法，属于全参考模型，即原始图像和失真图像同时作为输入，经过测试，结果表明该方法能够比较有效地反映主观测试结果。
基于Matlab 7.0的指纹图像预处理
- 指纹检测在近一个世纪里被广泛应用在生物特征识别领域 ；MATLAB 近年来则广 泛应用于工业与科学技术的仿真，本文通过对指纹图像处理基本问题的介绍和分析，对目前 现有的预处理方法的介绍和比较，提出一套完整有效基于MATLAB 7.0 的预处理仿真算法。 主要过程包括规格化、背景区域去除、方向图计算、方向滤波、二值化、细化算法以及特征 提取。
recognizer.rar
- 验证码识别与反识别 论文内容(1)、介绍了验证码发展的过程，按验证码上加的干扰不同，将验证码做了归类。 (2)、选取了一些比较有代表性的验证码做了识别的试验，介绍了添加纹理的验证码去除纹理的方法，根据试验的结果，论证了现有验证码不能很有效的保证系统的安全。同时分析了验证码在方便用户使用上的不足。 (3)、提出了两种新的验证码，新的验证码可以有效的防止系统被攻击，具有一定的推广价值,Code recognition and identification papers against the co
Class-separability
- 类可分离性的判别，特征选择与特征提取的任务是求出一组对分类最有效的特征因此需要有定量分析比较的方法，判断所得到的特征维数及所使用特征是否对分类最有利，这种用以定量检验分类性能的准则称为类可分离性判据。 类别可分离性判据，用来检验不同的特征组合对分类性能好坏的影响，并用来导出特征选择与特征提取的方法。 理想准则：某组特征使分类器错误概率最小-Class separability of discrimination, feature selection and feature extract
part_237010_200311202__
- 山 东 大 学 硕 士 学 位 论 文：图像边缘检测算法的研究本 文 分 为 七 个 部 分 。第一部分首先阐述了课题的研究背景、意义以 及该领域的发展现状；第二部分介绍了几种经典的边缘检测方法，给出 了这些方法的图像边缘检测结果，并且进行了相关的分析比较；第三部 分阐述了BP 神经网络的结构以及数学模型等相关知识；第四部分具体 介绍了一种新的基于统计向量和BP 神经网络的边缘检测方法；第五部 分介绍了一种有效的边缘细化算法，它可以对新方法得到的图像边缘进 一步处理以达到
113172210SVD
- SVD随着计算机网络的不断发展,多媒体信息的版权保护问题变得十分突出,已成为一个非常紧迫的议题。数字水印技术是实现版权保护的一种非常有效的方法,已经成为信息隐藏领域的一个热门方向。本文着重讨论了数字水印技术在数字图像中的应用,特别地,对于基于神经网络和SVD的自适应的数字水印技术进行了深入的研究与实验。首先比较全面地介绍了数字水印技术的发展历史、现状、基本模型、特征、分类、现有的主要的算法和应用,并对数字水印的发展前景做出了一个展望。接着阐述了神经网络和奇异值分解( SVD)的相关理论。利用图像
3
- 对于感兴趣图像的提取是工程中经常用来缩小图像，进一步识别所进行的一个重要环节。而利用图像分割则是一种很有效的方法。本课题要求同学对图像分割原理进行学习，在此基础上利用编程语言进行程序的编写，利用图像阈值分割，水线阈值法等方法进行图像分割，并对不同的增强效果进行比较分析。含程序-Interested in images for the extraction is often used to reduce the project images, and further carried out to
111
- 思路简要说明： 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完 全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体 数字识别》里面有详细说明。
gspm
- 自己本机测试最快时60帧/秒,局域网传输只测试一次,结果很让我失望,原因不明~~~~ 说下我的思路过程(我认为过程很重要!) 分块比较+压缩传输与以前那个内存流比较的优缺点: 内存流比较能找到最精确的找到图片差异,但每次都要压缩相同大小的数据,大家可以测试下,那个算法传输瓶颈是压缩算法,最费时间和CPU 分块比较+压缩传输能有效的减少压缩数据量,但缺点也很明显,比较图片的效率肯定没内存流比较高,要加快传输只能找到更好的算法 我选择的是后者,开始的时候是直接把
saliency
- 视觉注意机制一种新型的目标检测方法，该文给出了一种比较有效的处理策略-Visual attention mechanism to target a new detection method, the paper gives a more effective treatment strategies
work
- 对于细胞图像序列中多目标的追踪是细胞运动研究中的难点，针对高密度细胞图像中细胞运动的复杂性，本文提出一个细胞分割和追踪的系统。在细胞分割部分，针对实验所用细胞图像序列的特点，本文分别采用了不同的分割方法。在基本的细胞分割后，由于得到的分割图像存在着一些粘连细胞，为了将之分离，采用了基于Freeman code法对细胞轮廓进行跟踪编码。根据编码所得的链码特征分析细胞的轮廓形态，找出粘连细胞图像中的凹角点，再将凹角点进行分组配对完成粘连细胞的分离。在追踪部分，针对细胞的运动特性，将细胞分为惰性细胞和
SeparativeCriterion
- 特征选择与特征提取的任务是求出一组对分类最有效的特征因此需要有定量分析比较的方法，判断所得到的特征维数及所使用特征是否对分类最有利，这种用以定量检验分类性能的准则称为类可分离性判据。 类别可分离性判据，用来检验不同的特征组合对分类性能好坏的影响，并用来导出特征选择与特征提取的方法。 -Feature selection and feature extraction task is to find a set of classification of the most effective
estimate-the-defocus-map-in-an-image
- 估计是有用的图像散焦几个应用程序 包括去模糊,模糊放大,测量图像 质量和景深分割。在本文中,我们 现在一个简单而有效的方法来评估一个分散注意力 模糊映射关系为依托的对比 图像梯度在当地的图像区域。我们把这种关系 当地的对比之前。我们的方法的优势 是,它不需要过滤银行或频率分解 输入图像 相反,我们只需要比较 当地的梯度概要文件与当地的对比。我们讨论 背后的想法之前,展示其局部对比度 在各种各样的实验效果-Image defocus estimation is useful
kalman-matlab
- 利用matlab实现的视频目标跟踪算法，利用kalman滤波方法，实时有效的实现跟踪，准确性比较高。-Using matlab realize the video target tracking algorithm using kalman filtering method to achieve real and effective tracking, accuracy is relatively high.
youcode
- 本方法实现了比较基础的游程编码，基于对编码的压缩游程编码是有效的-the search order coding is good