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fractal7and10
- 《分形算法与程序设计——Visual C++实现》的第七章和第十章源码 包括一维元胞自动机生成的Sierpinski三角形、随机分布的Sierpinski三角形、二维元胞自动机小程序源代码、DLA模型源代码、用DLA模型模拟植物的生长源代码、原点演化圆形边界的DLA程序源垂直演化折线干预的DLA程序源代码、垂直演化汉字干预的DLA程序源代码。 随机中点位移法生成山源代码、三维空间中的分形插值算法源代码-"fractal algorithm and program design
code_multiphase
- chan和vese的多水平集算法，可以用2条初始水平集来演化，从而达到检测多目标的目的。-chan and the multi-level set algorithm, you can use two sets to the initial level of evolution, so as to achieve the goal of multi-purpose.
Walsh
- Walsh变换 (FWT)算法设计中的外部和内部调序问题 ,对四种不同的序分别进行分析 .从算法流程图和序码分析两个方面进行外部调序 ,用码位倒置和对偶演化相结合进行内部调序
GaussDOG
- 利用DK+Handel-C工具实现SIFT算法的前期预处理功能(高斯DOG图像序列生成)的源代码。 DK+Handel-C工具能直接把基于C语言的设计转变为优化的HDL(可以实现：C到VHDL、C到Verilog、C到EDIF等的自动生成)，进而通过FPGA实现。从而保证了各种复杂的高难算法在工程应用的实时性，为许多复杂算法具体工程实现提供了重要技术手段。 源代码采用Handel-C语言编程(Handel-C由C/C++演化而来)，在DK环境中运行，可以自动实现C到VHDL、C到Veri
tpfg
- 通过演化聚类算法对高光谱图像进行超平面分割，有成像功能，对应高光谱图像文件为HD5格式-Through the evolutionary clustering algorithm for high-spectral image hyper-plane partition, there are imaging features, the corresponding hyperspectral image file format for the HD5
PDE_in_image_processing
- 包含五个文件夹。 （1）MATLAB程序：其中包含10余个MATLAB程序或（函数）的源代码。程序中所作的注释，与书中关于对应算法的描述是一致的 （2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。 （3）灰度图象和彩色图像：其中的图像，可以作为图像分割，平滑滤波，反差增强，彩色增强以及图像放大等实验的素材。 （4) 视频剪辑：，"two_cells"是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程；"denoissing
Particle-swarm-optimization
- 微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO算法)源于鸟群和鱼群群体运 动行为的研究，是一种新的群体智能优化算法，是演化计算领域中的一个新的分支。它 的主要特点是原理简单、参数少、收敛速度较快，所需领域知识少。该算法的出现引起 了学者们极大的关注，已在函数优化、神经网络训练、组合优化、机器人路径规划等领 域获得了广泛应用，并取得了较好的效果。尽管粒子群优化算法发展近十年，但无论是 理论分析还是实践应用都尚未成熟，有大量的问题值得研究。 -
Fractal-algorithms-
- 本书从实用的角度出发，论述了分形图形的生成算法与程序设计。主要内容包括分形图的递归算法、文法构图算法、迭代函数系统算法、逃逸时间算法、分形演化算法，以及分形图的放大、分形图的动画、分形图的立体化和利用分形算法实现自然景物的模拟等内容。-From a practical point of view the book, discusses the fractal graphics generation algorithms and programming. The main contents inc
An-Object-Tracking-Method-
- 室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感 器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征，结合均值漂移 算法与水平集曲线演化实现目标定位，并给出了目标尺度和模板更新方法；对多目标跟踪的互相遮挡问题，通过判 断目标合并与分离实现遮挡时多个目标的定位。实验结果表明，该文方法能够有效处理光照变化、阴影、遮挡等情 况，实现目标的稳定跟踪。-Considering the poor stabilit
segm_energy_LS
- 此工具箱实现了一个基于能量的有限差分的水平集演化分割算法-This toolbox implements an energy-based segmentation algorithm that uses finite-difference based level set evolution
fast-human-tracking-
- 为实现红外图像序列中人体轮廓的精确跟踪, 提出了一种基于快速水平集的新算法. 首先, 在目标 区域及其邻近背景区域带上, 而不是在整个图像平面上, 采用模式分类中的最近邻决策思想来构建快速水 平集算法的速度函数 然后, 采用基于动态邻近区域的快速水平集来演化目标边界曲线以实现目标的轮廓 跟踪. 实验结果表明, 该算法能适应目标尺度的变化、目标的分裂或合并, 并获得人体的精确轮廓.-Fast contour tracking algorithm for human body in
Improved-cv
- 当红外图像中包含较强噪声时, C-V 模型水平集分割方法会产生大量冗余轮廓 同时, C-V 水平集采用偏 微分方程( PDE) 实现, 存在计算量大、分割速度慢的缺点。为此, 本文提出了改进的快速算法, 该算法保留了C-V 模型的全局优化特性, 并通过窗口滤波整合图像邻域空间信息来构建曲线进化的外部速度, 从而提高C-V 模型 的抗噪性并减少分割中产生的冗余轮廓 采用基于双链表的快速水平集算法来实现曲线的演化, 去除了传统算 法中的重新初始化和PDE 求解的过程, 减少了迭代步数
snake_demo
- Snake算法是一种用来计算轮廓演化的算法。它可以在给定一个大致的轮廓区域的前提下，自动地逼近并最终精确求得我们所感兴趣的目标区域。-Snake algorithm is an algorithm used to calculate the contour evolution. It can be given a rough outline of the region under the premise, the automatic approximation and the final exa
553ee7e6d59f8
- 基于GAC算法的图像边缘分割，自动选择初始轮廓，自动演化分割，分割效果较好，无需添加工具箱，直接运行-Based on the GAC algorithm of image edge segmentation, automatically choose the initial contour, evolution of automatic segmentation, segmentation effect is good, need not add toolbox, run directly
Image-Processing-Based-on-PDE
- 《图像处理的偏微分方程方法》随书光盘完整版 本光碟中包含五个文件夹。 （1）视频剪辑：可供教学演示，其中， two_cells 是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程； denoissing 是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 curve_linear_heat_flow 是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。 （2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。 （3）灰度图象和彩色图像：其
DCE
- DCE离散曲线演化算法，通过离散曲线演化算法来求得轮廓曲线的关键点-DCE curve evolution algorithm
Segmentation
- 读取程序目录下的save.yuv的视频图像文件，然后执行水平集分割算法，最后演化为分割后的效果(Read the video and image files of save.yuv under the program directory, then perform the level set segmentation algorithm, and finally evolve into the segmentation effect.)