搜索资源列表
三次曲线(多项式法)
- 图形学中常用的曲线生成算法-Graphics common curve Algorithm
PrincipalCurves-Java
- Java实现主曲线的生成过程，使用多项式线性算法。-Java implementation of the master curve generation process, using a linear polynomial algorithm.
Generatednoisypolynomialsignal
- 生成含噪的多项式信号一维小波分解重构第1-4层逼近系数-Noisy polynomial signal is generated one-dimensional wavelet reconstruction of the first approximation factor of 1-4 layers
BSPLine
- B样条曲线给出了一种方法，用具有 连续性的k-1次的多项式曲线对n个控制点集合进行拟合，B样条曲线允许任意阶连续。因此，在计算机图形学中优先选择B样条曲线来定义非常平滑的曲线。如果要通过任意数量的点生成满足C2或更高阶连续性的曲线，B样条曲线是一种较好的选择。-B-spline curve presents a method, the continuity of k-1 times on the n-polynomial curve fitting set of control points,
Adaptive-Neighborhood--for--Image
- 自适应邻域技术在图像处理方面运用的非常广泛，本文中所介绍的两种自适应邻域技术——各向异性局部多项式近似—置信区域交集[1] (LPA-ICI，Local Polynomial Approximation—Intersection of Confidence Intervals)技术和区域生长[2] (region growing)技术是目前为止使用最为广泛两种。本文分别使用点的灰度值预选取、矩形块的均值预选取和自适应块预选取来驱动这两种自适应邻域算法来实现自适应邻域的生成，并将自适应邻域技术
homework3
- 将二位数据投影到一维线性， LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。所谓生成模型，就是说，我们认为一篇文章的每个词都是通过“以一定概率选择了某个主题，并从这个主题中以一定概率选择某个词语”这样一个过程得到。文档到主题服从多项式分布，主题到词服从多项式分布。 [1] LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）