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高阶矩在颜色传输中的应用
- 高阶矩在颜色传输中的应用,利用高阶矩阵统计图像特征，使目标图像具有与源图像相近的颜色特征-Higher Moments in color and transmission applications, the use of higher order statistics matrix image feature, with the target image with the image source close to the color feature
Detectmotion
- 本程序实现了两桢差分加像素统计检测运动目标（支持标准USB摄像头），在VC下编译通过。-the realization of two-ching difference Statistics Canada pixels moving target detection (support standard USB camera), In VC compile.
Morphological_Opening
- 以rice．tif为图像实例，介绍用形态学方法对灰度图像进行处理与分析的技术要点，即对灰度图像进 行如下操作：去除图像的不均匀背景；用设置阈值的方法(thresholding)将结果图像转换成二值图像；通过成分标记(components labeling)返回图像中的目标对象属性，并计算目标对象的统计数字特征。-to rice. Tif images for example, introduces the morphology of gray image processing and ana
adaptivefiltering
- 改进基于当前统计模型的目标跟踪算法，提高了综合跟踪性能
Research_on_Image_Fusion_of_SAR_and_Optical_Image.
- 由于成像方式及波谱接收段的不同.合成孔径雷达SAR(synthetic aperture radar)与可见光图像所反映的信息有很大差异，图像之间相关性弱，且互补性明显。因此在图像融合时，应该根据其互补性信息特征各取所长。在研究了一些现有融合方法的基础上，提出了一种基于互补信息特征的SAR与可见光图像融合方法。首先通过基于像素邻域的能量统计特性融合SAR与可见光图像，将SAR图像中的重要目标信息加入到可见光图像中，然后再利用小波变换进行二次融今，充分加入原始图像的边缘细节信息。实验结果表明，该融
细胞识别统计系统
- 细胞识别统计系统，可以对细胞图象进行图象分割处理，计算出图象中的细胞个数-cell recognise system, it can segment the cell image and count the number of the cells in the image.
csfilter.rar
- 本程序是运用kalman filter实现机动目标跟踪的程序，其中运用的模型是当前统计模型！有需要的拿去，大家一起学习！,This procedure is to use kalman filter to achieve maneuvering target tracking procedure, in which the model is the use of current statistical model! Take in need and we can work together to
对目标图像进行分析
- 基于OPENCV的人数统计系统，可以对目标图像进行分析，可以统计出目标图像内的人数数量-OPENCV the number of statistical systems, the target image can be analyzed, you can count the number of people within the target number of images
tuxiangchuli2
- 这个程序的功能实现了，将一幅彩色图像先变为灰度图像，然后在统计它的直方图，接着给变换后的图像输入目标，做剪影，最终把剪影后的结果输出-Function realization of this program, and will be a color image into a grayscale image first, and then its histogram statistics, and then after the image input to the transformation g
tuxiang
- 图像处理，包括统计图像的灰度直方图，若其直方图呈双峰且有明显的谷，则将谷所对应的灰度值t作为阈值适用于：目标和背景的灰度差较大，有明显谷的情况。 改进：可采用灰度加权产生新直方图，得到更大的峰谷比。 -this is iamge chuli
Matlab_Image_Processing
- 林健写的Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验，包括染色体识别与统计、汽车牌照定位与字符识别、基于BP神经网络识别字符的简单实验。-Lam Kin Writing at the Matlab image processing and target recognition application experiments, including chromosome identification and statistics, vehicle license positioning and c
imagesegmenttheroyandapplication
- 1.图像分割方法研究综述；2.基于边缘检测算子的双阈值二值化方法；3.结合形状统计信息的水平集图像分割 4.基于方向局部方差的快速主动纹理分割 5.基于目标轮廓的运动跟踪 6.左心室核磁共振图像的分割-1. Methods of image segmentation 2. Based on Edge Detection Operator of dual-threshold binarization methods 3. Combined with the shape of the level
gray1
- 本文提出了一种基于区域分割的分段线性变换方法，结合灰度直方图提供的有关灰度分布的统计信息 和图像提供的空间位置信息，利用各灰度区间把图像分割成不同的区域，检验要增强的目标是否落在某 灰度区间对应的图像区域内，从而加快了调整灰度区间的过程，提高了算法的执行效率。-dddddddddddddddddddddddddddddd
hue_histogram
- 颜色是目标的的一个重要特征，而色调直方图是一种常用的颜色统计特征。-Color is an important feature of a target, while the hue histogram is a commonly used statistical features.
matlab_touying
- MATLAB环境中使用投影法统计目标图像像素在每一行和每一列上的个数，然后画出统计图形。-MATLAB environment using the projection method the target image pixel statistics in each row and each column the number, and then draw statistical graphics.
mbsb
- Matlab在图像处理与目标识别方面的应用 附有例题 1染色体识别与统计 2汽车牌照定位与字符识别 3 基于BP神经网络识别字符的简单实验-Matlab image processing and target recognition in the application of a chromosome with Example 2 License Plate Recognition and Statistical location and character recognition based
CostReference
- 一篇关于代价参考粒子滤波算法的论文，该算法的优点是不需要任何先验概率知识的假定和重采样过程，可实现并行处理。本文将代价参考粒子滤波与当前统计模型的优点相结合 ,提出一种新的当前统计模型自适应跟踪算法 ,用于非线性非高斯系统的机动目标跟踪。-A particle filter on the reference price of the paper, the advantages of the algorithm does not require any prior knowledge of the
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- Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验程序示例。包括三个程序以及详细文档：一、染色体识别与统计，二、汽车牌照定位与字符识别，三、基于BP神经网络识别字符的简单实验-Matlab image processing and target recognition in the application of experimental procedures for example. Consists of three procedures, and detailed documentation:
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- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
easyTack_DEMO_V0.1
- 打开视频文件，通过运用高斯混合模型对运动物体建模，统计运动数量，通过kalman滤波进行目标跟踪。(Open the video file, through the use of Gaussian mixture model of moving objects modeling, statistics, the number of motion, Kalman filtering target tracking.)