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blindwatermark
- 数字水印程序，包括多分辨嵌入水印、提取水印程序，盲水印嵌入、提取程序，以及滤波攻击和JPEG攻击程序，PSNR和相似度计算公式（MATLAB）-digital watermarking procedures, including multiresolution embedded watermark, watermark extraction procedure, blind watermark embedding and extraction procedures, Filtering and
face_trace
- 提供对人脸进行区域检测和特征定位的算法实现程序，可生成可执行程序，检测方法包括相似度计算、二值化、垂直、水平直方图、脸或头发直方图等，能够对眼睛、嘴巴、鼻子进行标注。
light2
- 基于肤色的人脸检测方法，包括肤色模型建立和肤色分割过程两大部分内容。在比较了颜色空间和两种模型后，选择了在 YCbCr 空间建立高斯模型。输入图像经过相似度计算、阈值分割、最后得到人脸区域。
facedetectandposition
- 人脸的检测与定位：相似度计算-二值化-垂直直方图-水平直方图-标记人脸区域
AMeasurementofColorSimilarityBasedonHSVColorSystem
- 该文给出了基于HSV 颜色空间的两幅彩色图像之间颜色相似度计算公式,它既保留了传统方法计算相似度的好处,同时克服了其缺陷。
VC.rar
- 开始检索”调用DoBrowse------功能：用于管理ListBox(1)首先取出处理的起始目录路径 (2)调用SiapCariRecursive来对目录中各文件进行处理,这里面又分好几层关系。 （a）锁定一些暂时不用的按键，使在检索处理过程中，不让用户操作，乱按。 （b）调用CariRecursive函数：功能是分别提取目录中各个文件，并进行计算颜色直方图。这个函数又分下面几层： (i)循环递归调用CariRecursive，找到所选目录下是否有子目录，有子目录进入子目录先处理 (
用高斯模型来进行相似度计算
- 这是一个用高斯模型来进行相似度计算 然后，采用模板匹配的算法实现人脸的检测和定位的。,This is a Gaussian model used for similarity computation and then, using a template matching algorithm of face detection and positioning.
cbir
- 用的是局部颜色特征，再说细点是用里面的区域颜色直方图的方法。把图像归一化到256X256，把图像分成4X4块，计算16个区域的颜色直方图、、、 最后计算相似度是用欧氏距离.-Using local color feature, repeat fine-point is inside the regional color histogram method. The normalized image to 256X256, the image is divided into 4X4 blocks
CBIR
- 一个图片检索的MFC程序，通过特征提取计算图片间的相似度来检索出最相近的图片信息。-A picture of MFC retrieval procedures, through the feature extraction calculating the similarity between the picture to retrieve the most similar to the picture information.
histogramprocessing
- 图像比对是以原件的图像为基准，对待鉴定件图像进行预处理、定位、配准；再对原件及待鉴定件的图像进行相似度比对；计算出两者的相似度数值。 -Image than on the original image is based on identification of pieces of treated image pre-processing, positioning, registration again and to be identified on the original piece of
Two_algorithm_for_Face_detection_and_location
- 一种方法利用脸和头发的直方图信息将其分割，从而标记脸部区域，再边缘提取，标注眼、嘴、鼻。另一种方法利用相似度计算、积分投影标记人脸区域，从而定位眼、嘴、鼻。-Two_algorithm_for_Face_detection_and_location.rar
PCA_FACE
- 从若干张图片中进行人脸识别，自动选择与例图最相似的图片，并计算其相似度！-From a number of pictures in face recognition, automatic selection and the most similar case diagram picture, and calculate the similarity!
cbir
- 基于内容的图像检索（cbir） 可以对图像库进行相似度计算并给出图像搜索的结果-Content-Based Image Retrieval (cbir) image library can be calculated and given the similarity of image search results
FaceDetect
- VC写的一个人脸检测的程序，可以进行图像的相似度计算，标记人脸区域，标记人脸的五官等操作-VC to write a procedure for face detection, image similarity can be calculated, marking the region face, mark the features such as face operation
hausdorff
- 摘 要： 提出了一种基于改进 Ha u s d o r f f距离的人脸相似度匹配的方法， 该方法首先将人脸划分为脸型、 双眼、 鼻、 嘴等几个特征点 集， 分别计算各部分的改进 Ha u s d o r f f 距离， 然后进行加权计算相似度。利用该方法， 在 A S M( 主动形状模型) 定位人脸的基础上进 行了人脸检索。 实验表明， 利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索， 达到 了较好的效果。同时结合 A S M 自动人脸检测， 本 方法可以全自动完成人脸匹配， 应
platelience
- 车牌识别系统一般包括车牌定位、车牌切分、字符识别三部分，而车牌定位是车牌识别系统的基础和前提，其准确与否直接影响着车牌识别的准确率。本文针对这一关键问题进行了研究，提取了车牌的颜色特征并结合其纹理特征、几何特征以及投影特征进行准确定位。采用HSV颜色模型，利用颜色空间距离相似度计算分割颜色；针对颜色分割后的图像，车牌区域内水平方向上具有的连续跳变的特征，采用行扫描法确定车牌的上下边界；车牌区域内垂直方向具有投影特征，采用垂直投影法确定车牌的左右边界；最后根据车牌的宽高比判断是否是真实的车牌域。实
demo
- 实现了利用数字图像模式识别技术实现对人脸的自动检测与特征定位。包括有脸相似度计算、人脸轮廓提取、人脸定位、脸内轮廓提取、眼睛定位、鼻子定位和嘴定位等部分。-Achieved using digital image pattern recognition technology to the automatic human face detection and feature location. Include face similarity calculation, face contour ex
faceRecogniton
- 人脸定位 边缘检测 标记眼睛 标记嘴巴 标记鼻子 相似度计算 -Face location marked edge detection marker eyes nose mouth mark
TestLBP
- 使用vs2008开发平台，c++语言，对人脸图片进行LBP特征提取，再通过距离度量计算人脸相似度，在100人的小库中准确率超过80%(We use VS2008 development platform and c++ language to extract LBP features from face images, and then calculate face similarity by distance metric. The accuracy is over 80% in 100 sm
余弦相似度和ssim值
- 计算图片余弦相似度和ssim的值，该程序使用python语言写的(Calculate the cosine similarity and SSIM value, the program is written in Python language)