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image-textual-analysis
- 计算图像纹理共生矩阵及共生矩阵相关系数、熵等几个特征值，供后续的分类识别应用。提供了友好的操作界面。觉得最好的应用就是用于人脸识别的样本训练。-calculated image texture symbiotic matrix and symbiotic correlation coefficient matrix, some features, such as entropy values for the follow-up to the recognition and classificat
vcmat
- 以前使用matlab和vc混合编程都使用的是先将m程序用mcc转化成dll，再在vc中调用 的方法。这种方法对比较复杂的m文件很方便，但是对一些小的程序，如曲线可视化、计算矩阵特征值等，对这些只需要一两行代码的小程序，再使用dll就得不偿失了。经过试验后，发现可以直接在C++程序中调用matlab c/c++ math & graphic library的函数。-before using Matlab and vc mixed programming using the first proc
Texture
- 本源码是纹理分析的一个实例，主要应用灰度共现矩阵来计算一些纹理特征值
calcPCA
- opencv 中用calcPCA 计算矩阵特征向量和特征值
pcacode
- 程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
TextureGLCM
- VC环境下 计算共生矩阵及其相关的特征值
Texture
- 灰度共生矩阵，通过4个方向计算4个特征值。-GLCM, 4 directions through the four characteristic values calculated.
tezhengzhi
- 北航数值分析大作业，计算特征值.计算矩阵特征值及特征向量-Numerical analysis of Northern Great job, calculate the eigenvalues
face
- PCA人脸识别基于PCA的人脸识别 (Eigenface)读入20幅训练图像 。 计算均值、协方差矩阵 、特征值 和特征向量 ,并记录计算所耗费的时间 。并在figure(i)中显示特征脸Eigenface 。计算4幅测试图像 ，及其在 空间中的重建图像 ，在figure(i) 和 figure(10+i)中分别显示测试图像 和重建图像 。计算4幅测试图像 的重建误差 ，比较并阐释 之间的差异及其原因。 -PCA
pcaProgram
- PCA算法程序设计步骤： 1、取均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量 -PCA algorithm programming steps: 1, access means 2, the calculation of
GrayShow
- 灰度共生矩阵的源代码，提供计算5种常用的灰度共生矩阵的特征值-GLCM source code, commonly used to provide computing 5 eigenvalues GLCM
18241674calcPCA
- 利用Visualc++简单快速计算矩阵的特征值和特征向量 -Using Visualc++ is simple and fast calculation of eigenvalues and eigenvectors
Texture
- 计算图像的灰度共生矩阵,并提取比较重要的4个特征值-To calculate the GLCM of the image,and extract four important characteristic parameters
six
- 利用共生矩阵提取图像的特征，并计算显示特征值-The use of co-occurrence matrix extracted image features, and calculations show that the eigenvalues
Iuseit
- 灰度共生矩阵特征参数，对共生矩阵计算能量、熵、惯性矩、相关4个特征值。-The GLCM characteristic parameters
juzhentezhengzh
- 矩阵特征值和特征向量的计算，vc实现代码-Matrix eigenvalue and eigenvector calculation, vc achieve code
CPPGLCM
- 基于c++的灰度共生矩阵，并计算其特征值，很好的源码。-Based c++ GLCM, and calculate the eigenvalues, a good source.
glcm2
- 通过opencv计算图像的灰度共生矩阵，计算特征值-Image is computed by opencv GLCM calculating eigenvalues
GRAY
- 计算灰度梯度共生矩阵,并计算其各种特征值和方差标准差(Computation of grayscale gradient co-occurrence matrix)
MATLAB的13个数值分析常用算法
- 插值 函数逼近 矩阵特征值计算 ..... 非线性方程组求解 常微分方程的初值问题 等等