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  1. bp

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  2. 基于人工智能bp神经网络算法的逼近BP算法是一种有监督式的学习算法，其主要思想是：输入学习样本，使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练，使输出的向量与期望向量尽可能地接近，当网络输出层的误差平方和小-ai bp Algorithm

  3. 所属分类：2D Graphic

    • 发布日期：2017-04-05
    • 文件大小：971
    • 提供者：wuyutong

  1. 3SMD

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  2. 对图像做spca有监督的主成分分析降维，并通过RBF神经网络学习得到一个模型，并投影到原图来降噪-supervised manifold learning

  3. 所属分类：Special Effects

    • 发布日期：2017-05-16
    • 文件大小：4043902
    • 提供者：魏然
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