搜索资源列表
Visual_C++_MATLAB
- 《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
chap08
- Visual C++数字图像处理技术与工程案例，第8章，基于神经网络的文字识别系统代码-Visual C++ digital image processing technology and engineering case, Chapter 8, text recognition system based on neural network code
neural-network
- 现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(matlab版 3.25 基于脉冲耦合神经网络的图像分割-Modern digital image processing technology and application case explanation (matlab version 3.25 image segmentation based on pulse coupled neural networks
RBFregression
- 径向基神经网络来实现非线性的函数回归，详细讲解可看<<MATLAB神经网络30个案例分析>>这本书-RBF neural networks to achieve nonlinear regression function, explain in detail to see MATLAB neural network 30 case studies in this book
pcnn
- 是《现代数字图像处理技术提高及应用案例详解》一书中“基于脉冲耦合神经网络的图像分割”中的案例程序-" Modern digital image processing technology to improve and Applications explanation" book " Image segmentation based on pulse coupled neural networks" in the case of program
PCNN2
- 是脉冲耦合神经网络在图像分割中应用案例的一个简单的代码-Pulse coupled neural network in image segmentation application of a simple code case
matlab
- BP神经网络的数据分类———语音特征信号分类 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐 的有效分类。-Data speech characteristic signal classification of BP neural network, selects the guzheng, folk, rock and pop four different types of music, the realization of the four types
VCmatlabexample
- Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选，第1-6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别。第7-10章是图像处理与识别的工程实例。第11、12章介绍了Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统2个综合性较强的实例。-C++/MATLAB Visual image processing and recognition of practical case selection, c
BPDLX
- 该案例使用BP神经网络对语音特征信号进行分类-This case classify speech characteristic signal using the BP neural network
a
- MATLAB 神经网络43个案例分析中前十章源代码，很经典-MATLAB neural network 43 case studies in ten chapters source code, very classic
b
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据,十一到二十章-" MATLAB Neural Network 43 Case Study" source code & data, 11 to chapter twenty
chapter1
- 语音信号分类。 本案例针对四类语音信号，用BP神经网络的方法进行分类。-Speech signal classification. This case for four types of speech signals, using BP neural network method for classification.
chapter29
- 《MATLAB 神经网络个案例分析》，可以实现对图像进行分割，去噪，识别和分类。-" MATLAB neural network 43 case studies" can be achieved on image segmentation, de-noising, identification and classification.
BP1
- BP神经网络,运行成功过的案例，可以通过更改表格来应用到自己的程序上(this bp in matlab that I have use it ever .so You can get your own program by changing the table)
figure
- 神经网络模式识别分支的实际应用，案例的详细的代码(The practical application of the neural network pattern recognition branch, the detailed code of the case)