搜索资源列表
CVPR09-ScSPM
- 基于稀疏编码和线性塔式匹配的图像分类算法。-This package contains the Matlab codes implementing the ScSPM algorithm described in CVPR 09 paper "Linear Spatial Pyramid Matching using Sparse Coding for Image Classification".
FACE-RECOGNITION
- 此文的目的有三个：第一，当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次，注册稀疏Winnows网络分割，提出了加快原分类。最后，特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列 为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器，接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
worddetectinvideo
- 基于稀疏表达的视频文字检测方法 ：针对传统视频文字检测方法存在效率较低、计算复杂、精确度不高的不足，提出一种视频文字检测方法，通过基于边缘密度和连 通域分析的文字粗检测得到候选文本行，利用稀疏表达分类产生的过完备词典进行文字行验证。实验结果表明，该方法具有较好的检测性 能，可以应用于视频检索系统。-Expression based on sparse video text detection method: video text detection method for the exis
l1_ls
- 求解l1范式的值，用于压缩感知中的稀疏表示。进行分类-Solving the value of l1 paradigm for compressed sensing of sparse representation. Classification
LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a
- 快速稀疏svm算法实现图像分类，有需要者可以共同讨论-Fast sparse svm algorithm for image classification, there are those who need to discuss
svcsvm
- 快速稀疏svm算法实现图像分类，有需要者可以共同讨论-Fast sparse svm algorithm for image classification, there are those who need to discuss
two_phase_sparse_ORL
- 两阶段测试样本稀疏表示方法具有识别率高的特点，有助于准确分类测试样本，但稀疏方法迭代时间长，效率较低，因此仍需要与其他方法进行结合-Two-stage test sample sparse representation method has high recognition rate, helps to accurately classify the test samples, but sparse iterative approach for a long time, less efficie
SRC
- 稀疏表示分类算法在ORL人脸库上的实验，参考文章： Wright J, Yang A Y, Ganesh A, et al. Robust face recognition via sparse representation[J]. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, 2009, 31(2): 210-227. -Sparse representation classification algo
face-recognition-PDF
- 一种局部敏感的核稀疏表示分类算法_张石清_赵小明_楼宋江_闯跃龙_郭文平_陈盈 一种融合多模式韦伯局部特征的人脸识别方法_李昆明 自适应阈值及加权局部二值模式的人脸识别_张洁玉-A topical sensitive nuclear sparse representation classification algorithm _ _ House Song Jiang Zhao Xiaoming Zhang Shiqing _ _ _ Chuang Chen Ying Guo Wenpin
SparseBayes
- 利用稀疏贝叶斯实现的图像分类，实现效果很好，matlab代码-Sparse Bayesian image classification implemented to achieve good results, matlab codes
ELM
- 极限学习机，类似单层神经网络学习，可以用于稀疏表示中数据训练分类-extreme learning machine
l1_ls
- 稀疏表示l1_ls算法,样本分类中很好用-Sparse representation l1_ls algorithm, sample classification is very good
Moving-Target-Detection-Method-
- 针对成像平台运动情况下的运动目标检测问题，提出了一种从特征点稀疏运动场估计到运动分类的目标检测算法。 首先通过快速特征点检测与跟踪恢复出图像稀疏运动场；然后依据特征点之间运动一致性关系实现属于同一运动模式的特征 点分类，根据分类得到的各组特征点计算场景图像重建误差，剔除重建误差最小的特征点组，实现对前景目标的检测。仿真实 验对该算法在复杂场景中检测运动目标的有效性进行了验证。-】In order to detect target in the background motion vi
OMP0806
- 实现正交匹配追踪算法,能很好地实现稀疏分类结果，希望有帮助。-for doing orthogonal matching pursuit
SRC
- SRC-sparse representation-based classifier .基于稀疏表达的分类。-SRC-sparse representation-based classifier. Based on the sparse expression classification.
Hyperspectral-Image-Classification
- 这篇文章主要是讲高光谱分类的，使用基于词典的稀疏算法对高光谱进行分类。-Dictionary-Based, Clustered Sparse Representation for Hyperspectral Image Classification
SPM_SC
- This package contains the Matlab codes implementing the ScSPM algorithm described in CVPR 09 paper Linear Spatial Pyramid Matching using Sparse Coding for Image Classification .基于空间金字塔匹配的稀疏编码，用于图像检索，识别与分类-This package contains the Matlab codes im
EA-SRC
- 利用超限学习机（ELM）和稀疏表示(SRC)进行图像分类。Matlab完整源码。-Extreme learning machine and adaptive sparse representation for image classification
RSC
- 只要是使用稀疏表示方法进行的图像分类，非常有用！(It is useful as long as it is an image classification using the sparse representation method!)
Indian
- 使用基于词典的稀疏表示高光谱图像分类,多任务联合稀疏表示和逐步MRF优化的高光谱图像分类(Dictionary-based sparse representation hyperspectral image classification, multi-task joint sparse representation and stepwise MRF optimized hyperspectral image classification)