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DCT
- 基于稀疏表示的inpaint去水印，部分代码，请安装sparse toolbox....欢迎下载-Camera self-calibration matlab source code, documentation and multi-view geometry ~ ~ and welcome to download the package ....
SRC 实现了使用基于稀疏表示的人脸识别算法
- 该源码实现了使用基于稀疏表示的人脸识别算法。使用GPSR作为l1模最小化方法。-This pack of code implement a imges-based face recognition using sparse representation classification. In the algorithm, i employ GPSR as tool to complete the optimization procedure of l1-minimization.
FaceRecogTool
- 基于稀疏表示的人脸识别系统，用matlab GUI写出，运行成功-Based on sparse said face recognition system with matlab GUI write, operation success
signal decomposition by bp
- 基于基追踪（basis pursuit）对信号进行稀疏表示的算法-signal decomposition by basis pursuit...
Metaface_ICIP
- 利用稀疏表示一集字典学习的方法进行人脸自动识别的Matlab算法，是经典SRC方法的提高-That a sparse set of dictionary use of learning methods in Matlab automatic face recognition algorithms, is the classic method of improving SRC
SPARSE
- 用matlab实现的基于稀疏表示的人脸识别方法。其中解稀疏表示时，包含了各种方法。-Using matlab face recognition method based on sparse representation. Solution of the sparse representation, contains a variety of methods.
ScSR
- Jianchao Yang 的基于稀疏表示的单幅图像重建的原始代码，先将高低训练图像分块，再将块训练成高低字典，将测试图像映射到低字典上，得到系数，再乘以高子典就得到最后的图像。对学习超分辨率同学的参考作用很大。-This is the original matlab code for super resolution by Jianchao Yang 。The method is sparse represent based on the overcomplete dictionary。
Elad-ksvd-matlab-toolbox
- 稀疏表示，字典学习，KSVD算法，matlab版-Sparse representation dictionary learning, KSVD algorithm, matlab
ImprovedDL
- 这是一篇SCI文章《改善字典学习：多字典更新和系数重用》里的Matlab代码，包含了OMP、Batch-OMP、CoROMP等匹配跟踪算法代码以及改进的K-SVD字典学习算法代码，是图像稀疏表示研究方向重要的源代码，有助于大家学习和改进。-This file folder reproduces the Figures for paper:"Improving Dictionary Learning: Multiple Dictionary Updates and Coefficient Reus
SPAMS-matlab-svn
- 这是SPAMS的原始代码，是稀疏表示的重要工具箱~-This is SPAMS original code, is an important toolbox sparse representation
spams-matlab-v2.4-svn2014-02-18.tar
- 稀疏表示的压缩包，在一个足够大的训练样本空间内，对于一个类别的物体，可以大致的由训练样本中同类的样本子空间线性表示，因此在当该物体有整个样本空间表示时，其表示的系数是稀疏的。-Sparse representation of the package
chengxu-matlab
- 基于像素领域过完备稀疏表示，程序中有解释，很详细，课可作为参考程序-A complete sparse representation based on pixel domain, in the program are explained, very detailed, class program can be used as a reference
Matlab-Package-Book
- 稀疏表示，包括ksvd图像去噪，很好 很好 很好 很好 很好 很好 -Sparse representation, including ksvd image denoising，Good good good good good good good good good good good good good good good good good good good good good good good good
KSVD-ToolBox
- KSVD稀疏表示matlab代码，有3个demo示例程序，可实现一维二维信号的稀疏表示。-K SVD sparse representation matlab code, there are three demo sample program can achieve one-dimensional two-dimensional signal sparse representation.
Matlab-Package-Book
- 本书介绍了稀疏和冗余表示,内容分两部分,共十六章。第一部分是稀疏和冗余表示的理论和数值基础,系统、条理地罗列了数据模型的理论基础、相关算法的数值部分(This book introduces the sparse and redundant representation, the content is divided into two parts, a total of sixteen chapters. The first part is the theoretical and numeric
SRC
- 这是文章《Sparse Representation For Computer Vision and Pattern Recognition》的对应的稀疏表示代码，非原创，转载而来，供大家交流学习。(This is the code of SRC algorithm,and it's reproduced from others.)
新建文件夹 (2)
- 字典学习。比如一个向量，是k维的，我现在有一个k*n的字典，其中n>>k，所谓的字典学习，就是在这包含n个向量的字典当中寻找一个线性表示可以表示出当前这个k维的向量。之所以称为“稀疏表示”，因为一般n大于k，比如n=512,k=64。这时候你的字典一定是一个Redundant（冗余的，过剩的）的。因此你的表示里面一定有很多系数为0，因而被称作稀疏表示。 信号稀疏表示的目的就是在给定的超完备字典中用尽可能少的原子来表示信号，可以获得信号更为简洁的表示方式，从而使我们更容易地获取信号中
fast_sc
- 快速稀疏编码算法，关于稀疏表示的基本算法(Fast sparse coding algorithm and sparse representation algorithm)
Indian
- 使用基于词典的稀疏表示高光谱图像分类,多任务联合稀疏表示和逐步MRF优化的高光谱图像分类(Dictionary-based sparse representation hyperspectral image classification, multi-task joint sparse representation and stepwise MRF optimized hyperspectral image classification)
matlab图像稀疏表示代码
- matlab图像稀疏表示的代码。比较详细。(Matlab image sparse representation of code.)