搜索资源列表
简单的滤波器
- 一个很好的虑波器 适于处理遥感图像 很好的软件啊，希望大家喜欢-a good filter suitable for remote sensing image processing software good ah hope you like
MFCBandFilter
- 一个用MFC写的滤波器源代码，代码结构非常精巧，可以参考 功能：1 固定带通滤波 2 可变带通滤波 3 噪声删除 4 输入输出误差计算 实现比较简单，由于使用了Microsoft Foundation classes，代码流程很简单，但是实现的功能比较充分 Filter.h：头文件，定义了CFilterApp 类 Filter.cpp：利用MFC的函数实现了CFilterApp Filter.rc：资源文件，包括对话框和图标的说明-use a
kalmanfilter11
- 最简单的卡尔曼滤波器的设计,可以放心使用,直接在MATLAB中可以运行.带有效果图.-most simple Kalman filter design, can be assured use, directly in MATLAB run. with the map results.
20070628
- 1.了解离散傅立叶变换及离散余弦变换的基本原理； 2.掌握进行FFT及逆变换的方法； 3.了解图像在频域中处理方法，应用MATLAB语言作简单的低通滤波器。 -1. Understand the discrete Fourier transform and discrete cosine transform the basic principle; 2. master for FFT and inverse transform; 3. understanding of image p
TheAppliedResearchesBasedonWaveletAnalysisTheoryan
- 小波分析是时间- 频率分析, 它具有时频窗任意“伸缩”的能力, 基于小波变换原理的数字滤波器具有 傅里叶分析不可比拟的优越性。小波的分解与重构算法简单, 这使得滤波器实现起来简单可靠
边缘检测算法的基本步骤
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方
中值滤波器 采用的是对二维图像
- 中值滤波器 采用的是对二维图像，进行两次一维中值滤波，算法简单且易实现,Median filter is used in two-dimensional images, for two one-dimensional median filtering algorithm is simple and easy to achieve
ConstructWaveBaseFunction.rar
- 紧支撑小波基的构造。 以Daubechies小波滤波器系数为例，推导出小波函数及尺度函数，并画出其图像. void Convolution(double* pShortData, int nShort, double* pLongData, int nLong) int CalcScaleFunction(double* pOutData) int CalcWaveletFunction(double* pOutData) Convolution()不是通用的离散卷积代码，而
winnerfilter.rar
- 维纳滤波器的函数调用，实现界面化操作，函数实现了简单的模糊与解模糊操作,Wiener filter function call, the realization of the interface of the operation
edgedemo
- 通过拉普拉斯滤波器，高斯微分滤波器以及高斯差分滤波器提取图像边缘的简单matlab代码-Filter by Laplace, Gaussian derivative filters and difference filter from the edge of Gaussian simple matlab code
opencv
- opencv使用中值滤波器简单处理图像-opencv median filter using a simple image processing。。。
Kalman_filter_C
- 卡尔曼滤波器的C代码实现， 简单明了，是学习 Kalman 的好程序。-kalman filter has been implemented in this document by C.
IP
- 1）8位和24位bmp文件的打开，保存，自动判别文件类型并进行相应的设置。 2）对同一副bmp图像的多视图显示，包括：一般图像视图，直方图视图(支持彩色)， 图像属性视图，24位bmp的RGB各分量视图。 3）各种卷积核的滤波操作。包括：拉普拉斯二阶微分算子，LoG算子， 高斯平滑算子，sobel垂直/水平边缘增强算子，sobel边缘强度算子，两种 不同半径的圆形滤波器，另外canny边缘检测算子也可以在程序中使用。 4）8位24位bmp图像之间的相互转化。 5
DirFilter-test_pic
- 简单的方向滤波器， 带测试图的， 可以直接运行-Simple directional filter, with a test chart, you can directly run
LoG_Filter
- 一段简单明了的LoG滤波器代码，只有滤波器和一个main函数-For some simple code Log Filter, only the filters and a main function
compare_of_edge_detect_methods
- 讨论和比较了几种常用的边缘检测算子。梯度 算子计算简单 ,但精度不高 ,只能检测出图象大致的轮廓 ,而对于比较细的边缘可能会忽略。Prewitt 和Sobel算子比 Roberts 效果要好一些。LOG 滤波器和 Canny算子的检测效果优于梯度算子 ,能够检测出图象较细的边缘部分。不同的系统 ,针对不同的环境条件和要求 ,选择合适的算子来对图象进行边缘检测。-Discussion and comparison of several commonly used edge detection
edgedetection2003
- 数字图像的边缘检测 本科毕业设计（边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对图像的边缘检测的各种算法和算子做了总结和分析。Canny最早提出了边缘检测的三条连续准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应,并在这些准则的基础上得到了“最优线性滤波器”―高斯函数的一阶导数。经过十几年的发展,目前已经有了对这个准则的很多改进,本文也对这个方面的工作做了小结。Demigny在理论分析和实践的基础上给出了边缘检测的离散准则,并且证明在离散准则中Canny提出的第三个准则可以被阀值操作所取代。本文利用
last
- 简单的判断出彩色图像噪声的类型，并调用滤波器对图像滤波处理-Simple color image determine the type of noise and call filter for image filtering deal
DFTFilter
- 数字滤波器，实现高通和低通滤波，程序绝对是最简单的哈哈。-Digital filter, high pass and low pass filtering, the program is the simplest Haha.
matlab人像磨皮
- 简单的matlab人像磨皮功能，简单运用滤波器(Simple figure grinding function)