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dwt
- 有了dct，当然少不老dwt变换拉，这个就是大名鼎鼎的离散小波变换，嘿嘿，熟悉了吧，那么是不是还是在为用VC语言实现他而头痛呢，现在好了，只要你上传5个源码文件成为用户，ok，你可以使用他了。（汗） 什么，你还不熟悉他，哈哈，那就没有办法了，百度一下吧，要不就去我的博客看看，不过如果你不知道他，那么你下了也用不到啊，呵呵，还是对于分块进行离散小波变换的程序。 谢谢 还有要再次麻烦站长一下，我真的是很着急，谢谢站长，还有压缩完成的文件都只有1k左右大小，所以站长不要以为是因为源码太简单
200911081312
- 图像的灰度化、二值化和反色是些较简单的图像像素处理过程，我在《GDI+ 在Delphi程序的应用 -- ColorMatrix与图像灰度化》和《GDI+ 在Delphi程序的应用 -- 图像二值化》-procedure ImageDynamTwoValues(Data: TImageData SubSize: Integer) var Sub: TImageData GrayData: TGrayStatData x, y: Intege
Qt_RobHess_Sift
- sift算法在cv领域的重要性不言而喻，该作者的文章引用率在cv界是number1.本篇博客只是本人把sift算法知识点整理了下，以免忘记。本文比较早的一篇博文opencv源码解析之(3)：特征点检查前言1 中有使用opencv自带的sift做了个简单的实验，而这次主要是利用Rob Hess的sift源码来做实验，其实现在的opencv版本中带的sift算法也是Rob Hess的，只是稍微包装了下。 下面来做下试验,试验sift代码采用Rob Hess的代码，opencv目前版本中的sift
qt_open_surf
- 在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好的理论是作者的论文）的，只是对surf算法进行了下整理，方便以后查阅。 该代码的作者给出的主函数实现了6中功能，包括静态图片特征点的检测，视频中特征点的检测，图片之间的匹配，视频与图片之间的匹配
New-folder
- 这是我自己在mfc下利用gdal库实现的遥感影像显示模块，能显示绝大部分的遥感影像格式数据。打开影像是可以同时打开多幅影像，程序默认对每幅影像建立各自的金字塔文件以便后面操作，同时程序默认将影像拉伸到0-255范围以防有的影像是11位的或更大的而显示不出来。打开影像后可进行简单的拉框放缩、移动、复位、旋转、链接显示、直方图、缩略图等操作，还有基本的影像增强处理，如伪彩色变换、饱和度亮度调节、直方图匹配、各种滤波等。影像处理实现了几何校正、投影变换、裁剪等操作。界面开发时用的是mfc的ROBBON
Histogram1
- Salient区域检测，简单算法LC，学习博客（http://blog.csdn.net/laviewpbt/article/details/38357017）。图像直方图。RGB三通道颜色缩减。需要先配置opencv环境，vs2010,opencv2.4.9。配置教程(http://wiki.opencv.org.cn/index.php/VC_2010 E4 B8 8B E5 AE 89 E8 A3 85OpenCV2.4.4)-Salient detection