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FastGauss
- 这是改进的高斯变换的源程序，将它和粒子滤波结合起来可以降低粒子滤波的算法复杂度。
waveletLifting
- 5/3小波变换的提升算法实现以及对于什么叫做提升的介绍。由于5/3小波是整数小波，因此非常适合于DSP处理，且经过提升，小波变换的复杂度明显降低，将此代码的提升部分移植到DSP上，可以达到实时。
ee
- 基于光流法的一篇英文文章，作者总结了光流法的不同算法指出其操作细节，并提出了一个新的基于光流方程的运动估计算法，大大降低了时间复杂度。对要进行运动估计的朋友有较好的启发性。
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- 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对
whole_search_and_three-step_search
- 用matlab实现了图像通信中的全搜索算法与三步搜索算法这两种运动估值算法，给出了运动矢量图，对两种方法的计算复杂度和搜索性能进行了客观的比较。-Matlab image communication achieved by the full search algorithm in the three-step search algorithm with the two motion estimation algorithms, given the movement vector, the com
AFastBlock2matchingMotionEstimationAlgorithm
- 为了减小运动估计算法的计算复杂度及提高视频压缩编码的效率,提出了一种新的快速、有效的块匹配运 动估计算法.-In order to reduce the motion estimation algorithm of the computational complexity and improve the efficiency of video compression coding, a new fast and effective block-matching motion estimat
ImgRotate
- 实现图像处理中常见的图像旋转功能。运行程序时可以通过选择近邻域插值法、线性插值法或者三阶卷积插值三种复杂度不同的算法来实现。-Image processing to achieve common image rotation function. Can run the program by selecting the neighbor domain interpolation, linear interpolation, or third-order convolution interpolat
LLR_demodulation
- 将多级调制时, 映射到同一符号的不同比特具有不同可靠性的特性引入软输出高阶解调算法中, 推导出一套 简单易行的通用算法, 使得在任何格雷映射方式下, 都能够使用一组相同的两级递推公式计算比特软判决信息。提供了一种 具有低复杂度的通用的高性能软输出高阶解调算法。-Multi-level modulation, the symbols are mapped to the same bit different with different characteristics of the reli
maximumissues
- 这是算法设计的课堂作业最多约数问题，里面包括输入文件和源码，算法复杂度较低-This is the algorithm design of classroom work a maximum of about a few issues, which include the input file and source code, algorithm complexity is low
A_fast_algorithm_for_calculating
- 提出一种计算mdct的快速算法，并分析了算法的计算复杂度，与利用fft计算的算法相比，本算法的计算复杂度降低了约一半。最后给出该算法的计算机仿真结果。-Presents a fast algorithm for calculating mdct and analyze the computational complexity of the algorithm, and the use of fft calculation algorithm, this algorithm reduces the
MinAreaRectangle
- 对平面上的点集，寻找它的最小面积包围矩形，最小周长包围矩形，以及最大距离点对。算法采用了游标卡尺的思想，在找到凸包后时间复杂度为线性。-for finding the minimum area encasing rectangle and the maximum distance pair. The complexity of this algorithm is O(n),so it s very fast.
zhongzhilvbo
- 通过分析彩色图像滤波的一般方法，提出了一种基于矢量中值滤波的改进算法。该算法融合了线性均值滤波和非线性矢量中值滤波两种方法，大大降低了运算复杂度，同时对脉冲噪声和高斯噪声有好的抑制作用，能有效地保护图像的边缘信息，滤波后不会出现新的颜色。另外本算法的运算复杂度随着滑动窗的增大而缓慢增加，使其能够达到滤波效果和运算复杂度的有效平衡。-By analyzing the general method of color image filtering, a vector median filter ba
SolveOMP
- omp 算法 你可以通过这个算法完成图像恢复，效果好，恢复时间短，误码率低，解决凸优化算法复杂度高的缺点-omp algorithm you can accomplish by this algorithm for image restoration, good effect, shorter recovery time, error rate, to solve the shortcomings of convex optimization algorithm with high comple
main2
- omp 算法 你可以通过这个算法完成图像恢复，效果好，恢复时间短，误码率低，解决凸优化算法复杂度高的缺点-omp algorithm you can accomplish by this algorithm for image restoration, good effect, shorter recovery time, error rate, to solve the shortcomings of convex optimization algorithm with high comple
main
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SolveBP
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domp
- omp 算法 你可以通过这个算法完成图像恢复，效果好，恢复时间短，误码率低，解决凸优化算法复杂度高的缺点-omp algorithm you can accomplish by this algorithm for image restoration, good effect, shorter recovery time, error rate, to solve the shortcomings of convex optimization algorithm with high comple
6645LBP
- LBP已经成功应用于人脸检测，唇语识别，表情检测，动态纹理等等领域。其算法复杂度低，消耗内存小，原理简单.-LBP has been successfully applied to face detection, lip recognition, face detection, dynamic texture and so on. Its low algorithm complexity and memory consumption is small, simple principle.
去燥算法
- 利用平均与中值算法去燥.均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声，但容易引起图像模糊，可以对其进行改进，主要避开对景物边缘的平滑处理。 中值滤波：基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性平滑滤波信号处理技术。中值滤波的特点即是首先确定一个以某个像素为中心点的邻域，一般为方形邻域，也可以为圆形、十字形等等，然后将邻域中各像素的灰度值排序，取其中间值作为中心像素灰度的新值，这里领域被称为窗口，当窗口移动时，利用中值滤波可以
基于LMS算法的自适应滤波器设计与实现
- 因LMS算法具有低计算复杂度、在平稳环境中的收敛性好、其均值无偏地收敛到wiener解和利用有限精度实现算法时的稳定性等特性，使LMS算法成为自适应算法中应用最广泛的算法。(Because LMS algorithm has low computational complexity, convergence in stable environments, the mean unbiased converges to the Wiener solution and the finite preci