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video_tracker
- 国外著名大学编写的利用粒子滤波器的目标跟踪算法（particle fitler visual tracking）-famous prepared by the University of particle filter target tracking algorithms (particle fitl er visual tracking)
pf_arithmatics
- matlab实现粒子滤波算法,对图像处理,定位,跟踪研究都有借鉴作用!-Matlab achieve particle filter for image processing, positioning and tracking studies have reference!
TrackingSystem
- 一个用vc写的利用粒子滤波算法实现目标跟踪的程序，对于理解粒子滤波有指导意义
condesation
- 基于OPENCV的Condensation目标跟踪算法，可任意设置HSV颜色阈值和粒子滤波数量，通过该算法掌握Condensation以及经典粒子滤波算法的精髓。
改进的粒子滤波算法的研究
- 一种改进的粒子滤波算法的研究 粒子滤波基本原理，通过改进权重计算、重采样算法， 计算速度得到提高。改进的算法在DSP系统中进行目标跟踪仿真，证明其具有速度快、 精度高的特点。
Kernel_particle_filter_for_visual_tracking
- 详细介绍了KPF(核粒子滤波)算法在视觉目标跟踪中的应用，并与标准的PF进行比较，能得到更好的估计值，鲁棒性也较好。
ParticleFilter
- 粒子滤波（ParticleFilter）跟踪算法，可以跟踪主动镜头下的目标，效果非常好！
rob_hess_pf.粒子滤波现在已经成为目标跟踪领域的主流算法
- 粒子滤波现在已经成为目标跟踪领域的主流算法，它的应用范围广泛，在非线性、非高斯噪声下依然表现良好。该代码是Rob Hess 编写的。他的个人主页是：http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/ ,Now,Partical filter has become the main algorithm in moving target tracking region.It still perform very well in nonlinear non-gaussia
ivt
- 基于粒子滤波的强大的跟踪算法,可以在背景变化情况子实现可靠的实时跟踪，并且配有相应的论文-particle filter
TBD
- 有效的用于雷达弱目标检测的算法 规划算法进行弱目标检测的机理研究 粒子滤波红外点状动目标跟踪算法研究-An Effective Track-Before-Detect AIgorithm for Dim Target Detection
ParticleTrack
- 基于彩色直方图的粒子滤波视频跟踪算法,非常有用-n adaptive color-based particle filter tracking
ObjectTrack(camera)
- 接摄像头可以测试粒子滤波、meanshift等几种跟踪算法-Then the camera can test the particle filter, meanshift such as several tracking algorithm
lzlbgzdw
- 一种基于粒子滤波的测向定位跟踪算法，一种基于粒子滤波的测向定位跟踪算法。-A particle filter based on the finding and location tracking algorithm, a particle filter based on the finding and location tracking algorithm.
ivt
- 目标跟踪,利用自我学习的子空间，此算法的最大特点是利用了粒子滤波，并且速度快-incremental basis visual tracking
ParticleTracking_new
- 粒子滤波法（particles filter）实现的运动跟踪算法。需要在初始的时候设置一些参数，运动目标需要在程序开始运行之前指定其位置和大小。-Particle filtering (particles filter) to achieve motion tracking algorithm. The time needed to set some initial parameters, moving targets need to run before the beginning of th
CostReference
- 一篇关于代价参考粒子滤波算法的论文，该算法的优点是不需要任何先验概率知识的假定和重采样过程，可实现并行处理。本文将代价参考粒子滤波与当前统计模型的优点相结合 ,提出一种新的当前统计模型自适应跟踪算法 ,用于非线性非高斯系统的机动目标跟踪。-A particle filter on the reference price of the paper, the advantages of the algorithm does not require any prior knowledge of the
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- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
b
- 基于视频的跟踪 ，介绍了粒子滤波器，以及用粒子滤波器算法的原理 -Video-based tracking, particle filters are introduced, and the principle of using particle filter
25616579video_tracker
- 国外著名大学编写的利用粒子滤波器的目标跟踪算法-particle fitler visual tracking）-famous prepared by the University of particle filter target tracking algorithms (particle fitl er visual tracking)
基于粒子滤波器的目标跟踪算法及C++实现
- 基于粒子滤波器的目标跟踪算法及C++实现，运行方式：按P停止，在前景窗口鼠标点击目标，会自动生成外接矩形，再次按P，对该选定目标进行跟踪。(The target tracking algorithm based on particle filter and C++ implementation, operation mode: stop by P, click the target in the foreground window, automatically generate the oute