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CorrectCarNoImageAndRegnize
- 一种车牌图像校正新方法 【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法：首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
machine learning 的线性回归算法
- andrew ng 教授在machine learning 上的线性回归算法matlab代码，对于学习机器学习的新手是一个很好的入门课程
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- 多元线性回归：MATLAB源程序多元线性回归-Multiple linear regression: MATLAB source multiple linear regression
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- 多元线性回归：MATLAB源程序多元线性回归-Multiple linear regression: MATLAB source multiple linear regression
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- 多元线性回归：MATLAB源程序多元线性回归(Multiple linear regression: MATLAB source multiple linear regression)
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- 读取nc、hdf文件，进行数据分析（趋势分析、逐步线性回归等）(To read nc and hdf and do data analysis.)