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camerabiaoding
- 详细介绍了非线性模型下的摄像机自标定、广角镜头的摄像机非线性标定技术、基于非线性最优化的摄像机标定方法以及一种逐步求解的新的摄像机线性标定方法。该文档对当今相机标定技术做了完全归纳，对初学者和提高者有很大的帮助价值。
PSF
- 本文针对灰度图像的盲复原问题进行了一些研究，介绍了两种不同的图像盲复 原处理的方法。一种是误差一参数分析法，该方法适合于辨识可以用参数来表征的 点扩散函数，如线性移动模型和Gauss模型等，然后根据估计的参数确定退化图像 的点扩’散函数，再利用常规的复原算法(如维纳滤波法)对退化图像进行复原处理 另一种是非负支撑域约束递归逆滤波(NAS-R工F)算法，文中介绍了NAS-R工F算法 的基本思想，并结合正则化的思想，提出了NAS-RIF的改进算法，相应对该算法的 性能效果
c.tar
- 总变分(TV) 图像复原模型的C语言源码. 使用C语言与Matlab 混合编程. 主要计算由C语言完成. 图像的读, 输出由Matlab实现. 包含梯度下降流法, Chambolle对偶法, 交替半二次型算法 固定点线性迭代算法等.-Total Variation (TV) image restoration model of C language source code. Using the C language and Matlab mixed programming. Mainly c
particale_filters
- 粒子滤波器是通过蒙特卡罗模拟来实现递归贝叶斯滤波，它不需要线性、高斯噪声的假设，适用于任何能用状态空间模型表示的非线性系统，比卡尔曼滤波器的适用范围广。这里给出了几个粒子滤波的matlab编程实例。-Particle filters are using Monte Carlo simulations to achieve the recursive Bayesian filtering, it does not require linear, Gaussian noise assumptions
LFDA
- lfda,局部线性判别式分析，可解决多模型数据分布问题-lfda
VCimagerecognition
- 《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
Preciseellipseestimationwithoutcontourpointextract
- 这篇文章，提出了一种可以精确检测椭圆特征参数的线性算子。基于双曲线模型，该算子直接检测椭圆边界附近的原始梯度信息，这样可以避免中间精确提取椭圆边缘点的过程。当计算最小代数距离时，双曲线可以受双椭圆约束。这种算法将与其他算法确定中心位置方面进行比较，我们也将通过实际实验来比较。-This article presents a precise detection of the characteristic parameters of the linear elliptic operator. Bas
jiyu3Dlitibabiaodeshexiangjibiaodingsuanfa
- 利用透镜成像理论建立摄像机数学模型, 提出了一种线性求解摄像机内外参数的方法。该方 法特点是采用主动发光的光点阵列标定靶,利用2D 标定靶的精确移动来实现基于3D 立体靶标的摄像 机标定的算法。-Lens imaging theory using mathematical models set up the camera, a camera inside and outside the parameters for solving linear approach. The met
The unmixing of hypers pectral imagery
- 高光谱图像的解译是遥感图像应用的一个重要环节。基于线性光谱混合模型的光谱解译技术正在越来越广泛地应用。仿真结果表明，当部分端元参与解译和分区域进行解译时，高光谱图像的解译效果会得到较显著改善。-The unmixing of Hyperspectral imagery is a critical link of the application of remote sensing imagery. Based on linear spectral mixture model, spectral u
correction-method
- 该文通过对光学成像系统中非线性畸变的分析,提出了一个数字校正方法。 该方法利用与光轴对称的径向畸变数学模型求出光学镜头的校正系数,对畸变图 像进行校正。对校正方法的程序实现进行讨论,给出了对实际畸变图像进行校正 的实验结果-This article through to the distortion of the nonlinear optical imaging system are analyzed and a digital correction method. This
Mag_Color_Snake
- 使用双线性内插或二次曲面内插放大图像，然后使用彩色自蛇模型去除边缘模糊和锯齿效应-Using bilinear interpolation or quadratic surface interpolation to enlarge the image, then use the color removed from the snake model and the sawtooth effect of edge blur
E_BLIND
- 基于水印基础模型的盲嵌入水印系统与线性相关检测。-Based model based blind watermark embedding watermark detection system and the linear correlation.
m1
- 用边缘检测算法检测的圆的像的边缘点，并用多元线性回归求出椭圆的方程，然后按照我们的模型中提供的方法，求出每个圆心的像的位置-Using edge detection algorithm to detect the edge of the image circle points, and multiple linear regression equation of the ellipse obtained, and then follow the model provided by our met
PDE_in_image_processing
- 包含五个文件夹。 （1）MATLAB程序：其中包含10余个MATLAB程序或（函数）的源代码。程序中所作的注释，与书中关于对应算法的描述是一致的 （2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。 （3）灰度图象和彩色图像：其中的图像，可以作为图像分割，平滑滤波，反差增强，彩色增强以及图像放大等实验的素材。 （4) 视频剪辑：，"two_cells"是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程；"denoissing
AAFT
- AAFT 混沌系统非的线性模型系统用于可直接调用AAFT函数-AAFT Nonlinear Modeling
glmfit_fda
- 拟合正则广义线性模型，编制glmfit函数，解决logistic回归模型-Fitting regular generalized linear models, the preparation glmfit function to solve the logistic regression model
Imageguidedfiltering_CN
- 这篇文章中,我们提出一个新颖的显式图像滤波器称为引导过滤器。起源于一个局部的线性模型,指导滤波器通过考虑指导图像的内容计算滤波输出,这种滤波器可以输入图像本身或另一个不同的形象-In this article, we propose a novel explicit image filter called the boot filter. The filter is derived a local linear model, which can be used to calculate the
planet
- openGL学习时使用的简易的地球自转和绕太阳公转模型，用线性模型实现的立体图形。-Simple model of the earth s rotation and orbit around the sun model in openGL, linear model is used to implement the three-dimensional graphics.
Gabor_GLM_FEX
- 视网膜血管检测的Gabor变换和机器学习，教程 本教程将演示如何Gabor变换和广义 的线性模型（GLM）可用于视网膜血管检测 图像。 ，我们将尝试检测视网膜血管从 的训练图像，首先，Gabor滤波器与图像卷积。 GLM将使用Gabor变换的图像特征确定 （独立变量）和容器的位置 为结果（因变量）。- Retinal Vessel Detection by Gabor Transform and Machine Learning, a Tutorial T
线性高光谱解混常用算法程序
- 涵盖了几种常用的基于线性混合模型的高光谱数据解混算法的代码，可以借鉴！(It covers several common codes of hyperspectral data fusion algorithm based on linear mixed model, which can be used for reference.)