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pictureRestortooriginal
- 图像线性滤波复原 运用MATLAB软件，并结合维纳滤波法对各种模糊图像进行复原重建 创建一个仿真运动模糊的PSF来模糊图像。 （2）利用deconvwnr函数对无噪声模糊图像进行复原重建 （3）利用deconvwnr函数对有噪声模糊图像进行复原重建 -images linear filtering using MATLAB software recovery, and the Wiener filter to various fuzzy image restoration
BilateralFiltering
- Matlab程序，用于图像去噪声处理，特色是能够在去噪时保护图像边缘，是非线性滤波处理
CSharpFiltersProject
- 实现图像的滤波处理等，如双线性滤波使图像放大和缩小 用C#编写
CImg-1.2.7
- CImg图像库提供了基于lapack的矩阵运算函数和完善的线性滤波卷积函数，同时CImg做像素运算还是很方便的。另外，独有Display类可以方便的实现各种显示，包括显示图像、打字、画线等等。还有，该库有个基于光流的多尺度图像配准例子，非常好用
wavelets
- MATLAB下通过多种小波实验了解小波变换的原理教程及示例代码 包括的多个示例源代码有：一维线性非线性近似、二维线性非线性近似、使用线性滤波过滤噪声、使用小波门限消除噪声、使用小波变换压缩一维信号、二维小波图像压缩等等。
直方_线性_平滑_阈值_fianl
- 适用于256灰度级的位图.直方_线性_平滑_阈值_滤波处理.-apply to the 256-level grayscale bitmap. Direct linear side _ _ _ smoothing threshold _ filtering.
matlab_image.matlab图像预处理
- matlab图像预处理，包括灰度化，对数变换，直方图均衡化，线性平滑滤波，中值滤波，自适应滤波，图像锐化，图像二值化，各类边缘检测算子等等,matlab image preprocessing, including gray-scale and logarithmic transformation, histogram equalization, linear filtering, median filtering, adaptive filtering, image sharpening, i
kjlv
- matlab课程设计：空间滤波增强 空域滤波就是在图像空间中借助模板对图像进行邻域操作。输出图像中每一个像素的取值都是通过模板对输入像素相应邻域内的像素值进行计算得到的。学会并掌握使用matlab进行图像的空域滤波，设计用户界面实现上述功能。。 1、采用matlab Guide设计图像界面，可以读入并显示图像，设计实现以下功能的按钮，点击相应的按钮在图像界面上可以显示相应的功能。 2 首先对一副图像人为增加噪声（使用imnoise函数）； 3 对图像进行线性滤波； 4 对图像
particale_filters
- 粒子滤波器是通过蒙特卡罗模拟来实现递归贝叶斯滤波，它不需要线性、高斯噪声的假设，适用于任何能用状态空间模型表示的非线性系统，比卡尔曼滤波器的适用范围广。这里给出了几个粒子滤波的matlab编程实例。-Particle filters are using Monte Carlo simulations to achieve the recursive Bayesian filtering, it does not require linear, Gaussian noise assumptions
ImageProcess
- 特技显示： 图像扫描、图像插入、百叶窗显示、马赛克效果、栅格条交错、从全黑淡入、图像伸缩 像素运算： 查看直方图、直方图均衡、线性变换、阈值变换、窗口变换、灰度拉伸、对数变换 几何变换： 图像镜像、图像平移、图像旋转、图像缩放 正交变换： 离散傅立叶变换、离散余弦变换、沃尔什哈达玛变换、离散K-L变换、小波变换 图像复原： 逆滤波复原、维纳滤波复原 图像增强： 灰度变换调整、直方图修整法、图像平滑法、中值滤波、低通滤波、图像锐化、高通滤波
tuxiangyunsuan
- 图像运算Matlab代码 12.1 图像点的运算 12.1.1 线性点运算 12.1.2 非线性点运算 12.2 图像的算术运算 12.2.1 加法运算 12.2.2 减 法运算 12.2.3 乘法 运算 12.2.4 除法 运算 12.2.5 其它运算 12.3 图像的位逻辑运算 12.4 图像的几何运算 12.4.1 图像插值 12.4.2 图像缩放 12.4.3 图像旋转 12.4.4 图像剪切
filter
- 高斯滤波先对图像做卷积运算，进行线性滤波，支持替代方式操作。-Gaussian filter to the image so convolution operation, linear filtering, support for alternative means of operation.
LidarFiltering
- LIdar滤波的各种方法包括TIN,形态学，线性滤波等的比较-Lidar filtering various methods, including TIN, morphology, linear filtering, comparison
AverFilter
- 均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素-Mean filter is a typical linear filter algorithm, which is defined as the image pixels on the target to a template, the template including the approach of its surrounding pixels
gn
- 对原始噪声图像进行空间域图像增强,对比通过加法，减法，乘法，除法，对数变换，灰度变换，线性滤波，直方图均衡，中值滤波等算法的实现效果-Noise on the original image space domain image enhancement, contrast through the addition, subtraction, multiplication, division, logarithmic transform, gray level transformation, lin
Project8方框滤波
- 方框滤波，最简单的线性滤波是移动平均或方框滤波，用 窗口中的像素值平均后输出(Block filtering, the simplest linear filter is moving average or square filter, using the pixel value in the window average output)
3.【卡尔曼滤波】kalman
- 卡尔曼滤波（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。(Kalman filtering (Kalman filtering) An algorithm that optimizes the state of the system by using the linear system state equation, through the syst
线性滤波
- 利用c++编程语言实现数字图像的线性滤波(Linear filtering of images)
均值滤波和中值滤波.doc
- 均值滤波和中值滤波 图像是一种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵,然而在图像使用和传输过程中,不可避免会受到噪声的干扰，因此为了恢复原始图像，达到好的视觉效果，需要对图像进行滤波操作。根据噪声种类不同，可以采用不同的滤波方法，均值滤波是典型的线性滤波算法，能够有效滤波图像中的加性噪声，而中值滤波器是能够有效滤除脉冲噪声的非线性滤波器，但传统中值滤波去脉冲噪声的性能受滤波窗口尺寸的影响较大, 在抑制图像噪声和保护细节两方面存在矛盾。本文首先对不同均值滤波器在处理不同噪声方面的优
matlab图像滤波去噪分析及其应用
- matlab图像滤波去噪分析及其应用 双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波，、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy?Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。(Analysis and application of MATLAB image filtering and denoising Bilinear fi