对基于小波变换的电能质量扰动检测和识别方法进行研究，在总结前人经验的基础上提出自己对算法的改进，并且利用MATLAB软件对改进算法进行仿真分析,取得令人满意的效果,验证所用方法的可行性。-Power quality disturbances detection and identification method based on wavelet transform and make their own improvements on the algorithm on the basis of p

由加州理工大学教授开发的经验小波变换算法程序包，经检验比小波效果更好-California Institute of Technology developed by Professor experiences wavelet transform algorithm package, the test better than wavelet effect

经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法, 该方法继承了EMD 和小波分析方法的各自优点, 通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态, 然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数, 以提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频(AM-FM)成分。本文将该方法引用到机械故障诊断中, 提出了一种基于经验小波变换的机械故障诊断方法, 并与EMD方法进行了对比分析。仿真结果表明, 经验小波变换方法明显优于EMD方法, 能有效地分解出信号的固有模态。与EMD 相比较, 该