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TraditionalPCA
- 利用传统PCA方法进行人脸识别的算法，人脸库为Yale人脸库，主成分分析方法（PCA）是基于K-L变换的统计学方法，K-L变换是数据压缩领域里的一种最优正交变换。
Researchontheshapefeatureextractionandrecognition.
- 主分量分析(PCA ) 是统计学中分析数据的一种有效的方法, 可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间, 因而 可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中, 用PCA 法提取图像的形状特征, 能够较好地满足识别 层的输入要求。在识别层研究了3 种识别方法: 最近邻法则、BP 网络及协同神经网络方法, 均取得了满意的实验效果。-Principal component analysis (PCA) is a statistical analysis of data in a
OPTICALFLOW
- 基于光流法进行运动目标意图分析，通过光流法得到运动目标角点的光流失量，通过统计学方法对光流失量进行统计就可以得到目标的运动速度和运动方向-motion detection based on optical flow method
ren_lian_jian_ce
- 人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。-Face Recognition System with Face Recognition technology as the core, is an emerging biometric technology, is
dzp
- 地学统计学作业 地学统计学测试题 现有一批沿一维分布的地质勘探（钻探和刻槽两种方式）取样数据，存储在Access数据库中，每个样品均有铁、铜、硫三种元素的化验品位，假设每个样品的长度相同。从中任选两个工程的取样数据，完成下列任务： 1．以所选工程总长度之半为最大滞后距分别计算两个元素品位（从铁、铜、硫中任选两个）的实验变异函数值，并提供程序源代码；（30+10分） 2．选取球状模型拟合变异函数理论模型（采用直接拟合法时必须提供图形），并提供源代码；（30+10分） 3．分别对
guangpu
- 主成分分析法，主要用在光谱处理上的，包括可见和近红外光谱，对于其他的一些统计学数据也比较适用，包括原数据和处理后的数据-Principal component analysis (pca), mainly used on spectrum processing, including visible and near infrared spectrum, and is also applicable for other statistical data
SALICY
- 显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。 抽样实验会产生抽样误差，对实验资料进行比较分析时，不能仅凭
灰度共生矩阵
- 利用基于统计学的灰度共生矩阵的方法，解决图像特征分析与提取。