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bp模型
- BP神经网络对字母进行识别， 值得收藏-BP neural networks to identify letters, copies
VCimagerecognition
- 《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
femalefoot
- 一个女性的三维网络模型，是一个脚，文件的格式为obj，文件中只有顶点，法向量和面等信息-Three-dimensional network model of a female, is a foot, the format of the file obj, file, only the vertices, normals, and surface information
PR_AI_code
- 这是《精通VC++数字图像模式识别技术及工程实践[第2版]》光盘源代码，其中包括EM算法、fisher判别函数、HMM隐马尔科夫模型、BP神经网络、小波变换、alpha-beta剪枝、A*算法等，还包含几个纹理分析、人脸定位、字符识别、车牌号识别、8数码、黑白棋、离线/在线签名等实例，因此对于学习模式识别、人工智能的朋友们都大有裨益。光盘中的素材请见另外一个资源。-This is " proficient in VC++ Digital Image Pattern Recognitio
part_237010_200311202__
- 山 东 大 学 硕 士 学 位 论 文：图像边缘检测算法的研究本 文 分 为 七 个 部 分 。第一部分首先阐述了课题的研究背景、意义以 及该领域的发展现状；第二部分介绍了几种经典的边缘检测方法，给出 了这些方法的图像边缘检测结果，并且进行了相关的分析比较；第三部 分阐述了BP 神经网络的结构以及数学模型等相关知识；第四部分具体 介绍了一种新的基于统计向量和BP 神经网络的边缘检测方法；第五部 分介绍了一种有效的边缘细化算法，它可以对新方法得到的图像边缘进 一步处理以达到
model
- vb+opengl建立的机械制图虚拟模型库，可以网络更新模型库，实现了模型的操作-vb+ opengl established mechanical drawing a virtual model library, you can network update the model library to realize the operation of the model
bp
- bp神经网络开发代码 最基础的神经网络模型 具有训练速度快，学习效果好的特点-bp neural network development code for the most basic neural network training speed, learning good effect
network
- 该代码的功能主要是识别数字。采用的算法是建立人工神经网络的模型，通过对样本的训练而保存全权值（及数字的特征），训练结束后能识别图片上的数字（256位色），相信对于研究神经网络模型的很有帮助，同时该代码还涉及到图像处理部分的内容，比如二值化，梯度锐化，去噪声等算法。-The main function is to identify the code number. The algorithm used is based on artificial neural network model, thr
xbsj
- 小波神经网络实现短期电力负荷预测，神经网络模型及其BP学习算法。 -Wavelet neural network short term load forecasting, neural network model and BP learning algorithm.
point-triangulation
- 讨论了有关散乱点云的取样及三角网络化模型的实现 并提出了一种高效率的点云提取方法 最后就基于被提取点生成三角网络模型进行了探讨 -Discussed the scattered point cloud sampling and triangulation network and proposed a model to achieve an efficient point cloud extraction method to extract the last point to be gener
Face-towards-the-recognition
- 人脸朝向识别算法——BP神经网络模型及LVQ神经网络模型-Face towards the recognition algorithm- BP neural network model and the LVQ neural network model
scalefree
- 小世界网络模型，用以检测弱信号，去除噪声等-small world network
ex3
- 数字识别 神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计-digital identification
complex-net
- 复杂网络中有如随机图，WS小世界网络，NW小世界网络及BA无标度网络等一些常见的基本模型，，本程序从这些网络的产生机理，生成了这些复杂网络模型，并且分析了其基本性质如平均路径长度，聚类系数及度分布等。-Complex networks like the random graph, WS small world network, NW small-world network and BA scale-free network and some common basic model of the p
1010280956af30c574c8353c72
- 经典Aihara混沌神经网络模型的程序 经典Aihara混沌神经网络模型的程序-Classic Aihara chaotic neural network model program classic Aihara chaotic neural network model of the program
1010280956ba7aaabc2dc8cd8b
- 混沌神经网络模型（包括二个和三个混沌神经元组成的网络）-Chaotic neural network model (including two and three chaotic neuron network composed)
179.art
- 179.art是spec cpu2000的一个基准测试程序，是一个用来识别物体的神经网络模型。-179.art is spec cpu2000 a benchmark test procedure ，is used to identify objects in a neural network model.
神经网络43
- 神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。 生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的
正六边形
- 使用matlab仿真正六边形蜂窝网络模型图(Using MATLAB to imitate real hexagonal cellular network model)
Untitled2
- BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用