Matlab实现图像压缩与重构步骤 ① 对图像进行小波分解，得到第一层分解的低频系数和高频系数。 ② 保留低频系数，对高频系数进行基于神经网络的矢量量化编码，达到压缩。 ③ 根据码书以w还原高频系数 ④ 根据保留的低频系数和还原的高频系数重构图像 -Matlab realization image compression and the heavy construction step (1) pair of picture carries on the wavelet to

实现对于数据特征的识别和提取，进而实现重构，重构值与输入数据相差越小越好，对于该深度学习网络的训练可以分为预训练和调优过程，对此需要把数据按比例分为训练集和测试集，进行系数的调整，从而实现数据重构。-For realization identify and extract data features, thus achieving the reconstruction, reconstruction of the input data value difference as small as p

脉冲耦合神经网络PCNN，主成分分析PCA，NSCT分解和重构(Using MATLAB to Realize Pulse Coupling Neural Network PCNN, Principal Component Analysis PCA, NSCT Decomposition and Reconstruction)