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k-means聚类算法
- 实现数据的聚类操作，代码简洁易用！
K-均值聚类算法
- K-均值聚类算法，对数据进行聚类分析，可用于提取关键帧等。用matlab实现,K-means clustering algorithm, cluster analysis of data that can be used, such as key frame extraction. Using matlab to achieve
2-3-1.rar
- 聚类分析 算法的Matlab实现，可以对多参数的数据实现简单方面的分类，从而更好地了解数据结构。,Matlab cluster analysis algorithm to achieve, you can multi-parameter data for the realization of a simple classification, in order to better understand the data structure.
apcluster.rar
- 比较好的数据聚类算法，与2007年发表于science上，其最大的优点就是计算效率很高，同时不需要预先设定聚类数目,the main advantage of this clustering method is its computational efficiency, and the number of exemplars does not have to be prespecified.
sift_0_9.rar
- sift算法0.9版；对数据进行提取后聚类；采用聚类算法k-means,sift algorithm version 0.9 right after extracting the data clustering using k-means clustering algorithm
Kmeans
- 基于Kmeans算法的图像分割，一般Kmeans是数据挖掘中用来聚类的，本试验利用图像中的灰度值作为Kmeans算法的原始点，进行图像分割-Kmeans algorithm based on image segmentation, data mining in general Kmeans is used to clustering, the trial use of the image gray value as the original algorithm Kmeans spots for
K_average
- k均值聚类或者成为均值聚类，用于对各个数据进行分类-k-means clustering or a means clustering for the classification of the various data
QVCS-Enterprise2.1.11
- 图像数据的模糊聚类分析，图像识别、图像分割，包含FCM算法。-Image data of the fuzzy cluster analysis, image recognition, image segmentation, including the FCM algorithm.
12358964fcmdemo
- 是遗传聚类的demo，参照自己的数据对程序进行小小的改编即可，使用简单方便。-Are genetic clustering demo, with reference to its own data on the procedure can be little adaptation, the use of easy and convenient.
KAV
- KAV是利用Visual C++ 6.0编写的一个小程序，能实现对特定数据结果的文本数据进行聚类分析，所使用的聚类方法是K均值。 -KAV is the use of Visual C++ 6.0 to prepare a small procedure to achieve the outcome of specific data on the text data clustering analysis, the use of the K-means clustering method.
C__julei
- 一种非常实用的C均值聚类算法，可以用于数据挖掘、图像分割等领域-A very useful C-means clustering algorithm can be used for data mining, image segmentation and other areas of
iriscode
- Matlab提供了两种方法进行聚类分析。 一种是利用 clusterdata函数对样本数据进行一次聚类，其缺点为可供用户选择的面较窄，不能更改距离的计算方法； 另一种是分步聚类：（1）找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性，用pdist函数计算变量之间的距离；（2）用 linkage函数定义变量之间的连接；（3）用 cophenetic函数评价聚类信息；（4）用cluster函数创建聚类。 -Matlab provides two methods of cluster anal
clustering
- 这是一个非常有用的聚类程序,可以将不同的数据,形状聚成一类,能成功运行,和大家分享-This is a very useful clustering procedure can be different data, the shape of clustered into one group can run successfully, and to share
meanshiftsegmentation
- 均值漂移图像分割测试程序,使用meanshift算法对彩色图像进行聚类分割，效果很好，并且显示使用时间、找到的类数，另包含RGB与LUV颜色空间的互相转换，图片矩阵数据转为降维数组等，程序中有详尽的注释和说明，并且配有测试结果图片，非常适合计算机视觉、机器学习、模式识别的朋友参考-failed to translate
dbscan的matlab代码实现
- 使用MATLAB对文档进行聚类，尤其在数据挖掘中使用，一般用于文本特征表示之后(Clustering documents using MATLAB)
K-Means PCA降维
- K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.(K-Means algorithm does not require the establishment of the model after the new prediction of the results, there is no corresponding tag, but only on the character
cluster_extraction
- 利用pcl对点云数据进行聚类分割，建立索引得到分割后的各个物体构建(Clustering and segmentation of point cloud data using PCL)
testDBSCAM_matlab
- matlab实现的DBSCAN聚类分析，通过文件输入数据，不同的颜色代表一类数据(Matlab implementation of DBSCAN clustering analysis, through the document import data, different colors represent a category of data)
Spectral_ClusteringNJW
- 谱聚类能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最优解，其基本思想是利用样本数据相似矩阵的进行特征分解后得到的特征向量进行聚类，程序进行了几种不同聚类算法的比较，包括Q矩阵聚类，kmeans聚类，第一特征分量聚类，第二广义特征分量聚类，公用数据生成和近邻矩阵生成(Spectral clustering can distinguish arbitrary sample space and converge to the global optimal solution, the basic idea i
AP聚类
- AP聚类算法是基于数据点间的"信息传递"的一种聚类算法。与k-均值算法或k中心点算法不同，AP算法不需要在运行算法之前确定聚类的个数。(AP clustering algorithm is a kind of clustering algorithm based on "information transfer" between data points. Unlike the k- mean algorithm or the k center point