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MultiGaussian
- 视频监控，图像序列运动目标识别。基于多高斯背景模型，可实时实现运动目标的自动检测。-video surveillance, image sequence moving target identification. For more background Gaussian model, the immediate goal of the campaign to achieve automatic detection.
originpro
- 背景消除方法：利用多维高斯混合模型，建立背景模型。虽然速度慢了点，但是方法很好，希望能给大家一点帮助:)
openCV_BGExtract
- 基于openCV得高斯背景模型提取。需要openCV，内置测试视频
基于openCV得高斯背景模型提取。需要openCV，内置测试视频
- 基于openCV得高斯背景模型提取。需要openCV，内置测试视频
利用OPENCV來實現高斯混合模型的背景相減
- 利用OPENCV來實現高斯混合模型的背景相減，可看到當前影像、前景及背景-OPENCV to achieve using GMM background subtraction, we can see the current image, foreground and background
lhgcxgmm.rar
- 自己采用opencv编写的程序，该程序主要实现运动目标的检测，采用背景减法里面的GMM混合高斯模型,Opencv prepared to adopt its own procedures, the procedures for major sports achieve target detection using background subtraction inside GMM Gaussian Mixture Model
code.rar
- 视频运动物体检测，采用混合高斯分布建立背景模型及差分方法对背景模型进行更新,Sports video object detection, adopt a mixed Gaussian distribution model and set up the background difference method to update the background model
Background_GMM.rar
- 混合高斯模型，建立背景模型，从而可以分离前景与背景,Gaussian mixture model, background model, which can be separated from foreground and background
Monitor.rar
- 自己写的vc 读取YUV视频信号 进行帧差法进行目标跟踪 ，高斯背景模型提取，,Vc wrote it myself to read YUV video signal frame-difference method for target tracking, Gaussian background model extraction,
DIP
- 图像的操作，及视频流的相关操作，基于opencv，运动目标检测，中值滤波，高斯背景模型，混合高斯模型-The operation of the image, and video streams related operations, based on the opencv, motion detection, median filtering, Gaussian background model, Gaussian mixture model
mixture_of_gaussians
- 这是一个视频图像处理的程序，通过混合高斯分布来建立背景模型，并且提取了运动目标，效果不错！-mixture of gaussians
framedifference
- 通过帧差法来提取背景的程序，效果不错 ‘-通过帧差法来提取背景的程序，效果不错通过帧差法来提取背景的程序，效果不错
Gauss
- 关于视频跟踪，高斯模型建立，背景模型更新。-With regard to video tracking, Gaussian modeling, background model update.
7788
- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
背景差GMM
- opencv，vs2010 利用混合高斯模型，得到运动前景，与静态背景(Opencv and VS2010 use hybrid Gauss model to obtain motion foreground and static background)
高斯混合模型GMM-latentSpace-v2.0
- 用于背景建模实现视频运动目标分割 与目标跟踪算法(For background modeling, video moving object segmentation and object tracking algorithm)
MATLAB_高斯模型
- 用高斯模型算法来处理视频，提取前景信息，适合动态背景(Gauss model algorithm is used to process video and extract foreground information, which is suitable for dynamic background)
三种传统背景减除法
- 使用帧差法、均值法和混合高斯模型对背景进行去除、提取前景信息。来源于2017年研究生数学建模比赛D题。(The background information is removed and the foreground information is extracted by frame difference method, mean value method and hybrid Gauss model. D graduate from the 2017 mathematical modeling
BackGround-Fore-Detect
- 包含一些常见的运动目标检测算法，有背景模型算法，混合高斯模型算法，帧差法，经典的CB法，所有源码皆可运行。(This package include some common Moving Object Detection algorithm.Such as the BgModel,CodeBook and Gaussian-mixture-model.)
背景差分法
- 基于阈值的高斯混合模型的背景差分法，适合初学者(Background difference method based on threshold-based Gaussian mixture model, suitable for beginners)