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cv-flm
- 计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机 视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。 其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知 科学等。随着这门综合性学科的发展，计算机视觉逐步开始出现在大学计算机专业的课程目录中。北邮的樊利民副教授制做的该课程的课件深入浅出地介绍了计算机视觉领域的基础以及研究现状，因此介绍给大家，希望对大家有所帮助。
opencv
- 内容简介 OpencV是用来实现计算机视觉相关技术的开放源码工作库，是计算机视觉、图像处理、模式识别、计算机图形学、信号处理、视频监控、科学可视化等相关从业人员的好工具。本书介绍了大约200多个典型的技术问题，覆盖了基于OpenCV基础编程的主要内容，利用大量生动有趣的编程案例和编程技巧，从解决问题和答疑解惑入手，以因特网上最新资料为蓝本，深入浅出地说明了OpenCV中最典型和用途最广的程序设计方法。全书结构清晰、合理，范例实用、丰富，理论结合实践，即使读者只是略懂计算机视觉原理，也能人手
visualsystem
- 可视化技术作为图形生成和图像理解相结合的一种新技术，赋予人们一种仿真的、三维的并且具有实时交互的能力，这样人们可以在三维图形世界中用以前不可想象的手段来获取信息或发挥自己创造性的思维，尤其是在可视化技术基础发展起来的虚拟现实技术、三维仿真技术及科学计算可视化技术，它们的发展及其相互结合使人类认识和驾驭世界的技能更是得到了极大延伸。OpenGL（Open Graphics Library，开放性图形库）作为一个性能优越的图形应用程序设计界面（API）而适合于广泛的计算机环境，从个人计算机到工作站和
jojioji
- 计算机图形学是研究计算机生成、处理和显示图形的学科，其基本任务是使学生通过学习本课程，掌握计算机图形学的基本原理和基本方法，为今后从事计算机辅助设计和制造、科学计算可视化、计算机图形处理等方面的工作打下良好的基础。该课程是一门实践性很强的技术应用性课程，上机实验是培养技术应用能力的主要手段以巩固课内所学的知识、技术和技能，进一步提高图形软件开发的能力。课程实验是该课程所知识、技术和技能的一个综合应用，是培养图形软件开发能力的综合训练。-I got it
fazhisuanfa
- 数字图像处理技术是一个跨学科的领域。随着计算机科学技术的不断发展，图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系，新的处理方法层出不穷，尽管其发展历史不长，但却引起各方面人士的广泛关注。首先，视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉的基础，因此，数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多领域内的学者们研究视觉感知的有效工具。其次，图像处理在军事、遥感、气象等大型应用中有不断增长的需求。-Digital image processing technology is an interdisciplinar
Wavelet-Analysis
- 小波分析是建立在泛函分析、调和分析、数值分析、逼近论和傅里叶分析等的基础上发展起来的新的时频分析方法。与经典的傅里叶分析相比较，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息，因此小波分析有着许多显著的优点。小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。 小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计
visualCSharp.NET-programming-experiement
- 《数字图像处理:Visual C#.NET编程与实验》除绪论介绍Visual C#.NET编程基础外，其余15章对应地编程实现了配套书《数字图像处理——原理与算法》中除K-L变换外的所有算法并进行相应的实验。随书光盘中有完整的程序代码和相应的实验图像，可直接运行。部分程序源代码来自于作者的科学研究和与公司的合作研发，具有借鉴和参考价值。可供电子信息、通信、计算机、自动控制、生物医学等理工科相关专业的大专、大学本科和研究生及工程技术人员学习和参考。 -" Digital Image Pro
Visual-C-MATLAB-image-processing
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual