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文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretre
smc
- 手写体数字识别软件 用三种方法，由于训练数据的确实没有对数字2和3的识别
a
- 图像数据中从每个人的图像中选取三张图像组成训练数据，其余的组成测试数据的一段语句
IamSeg
- 基于形态学商图像的光照归一化算法.复杂光照条件下的人脸／P,~J1是一个困难但需迫切解决的问题，为此提出了一种有效的光照归一化算法． 该方法根据面部光照特点，基于数学形态学和商图像技术对各种光照条件下的人脸图像进行归一化处理，并且将它 发展到动态地估计光照强度，进一步增强消除光照和保留特征的效果．与传统的技术相比，该方法无须训练数据集以 及假定光源位置，并且每人只需一幅注册图像，在耶鲁人脸图像库B上的测试表明，该算法以较小的计算代价取得了 优良的识别性能．-Face recogn
bp
- c语言编写的基于BP神经网络的对图像车辆分类，其中图像特征提取是用图像不变矩，给出了图像不变矩的样本数据和验证数据.rar-err
generate_mean_covariance
- 本程序编程语言为C，主要用来对遥感训练数据进行处理，得到covariance矩阵。-This program is used to generate 3 files:mean file,covariance matrix of the training set, and inverse covariance matrix for training set.
PCA_FaceRecognition
- 用PCA方法来进行人脸识别，并且有训练数据和测试数据。-With the PCA approach to face recognition, and there are training data and test data.
ANN_for-math-recognition
- 利用感知机（神经网络）的数字识别程序，包含训练数据learn.dat和测试数据test.dat.程序可识别1-9九个数字。此程序还可进行扩展，用于识别其他的数字和字母。-The use of Perceptron (neural network) the number of identification procedures, including training data learn.dat and test data test.dat. Program can recognize numbe
BP_NNT_CPSB
- 把训练数据拷入，load的*.m文件中, 文件中部load的*.m为测试数据 save 存盘的文件为测试数据的bp预测值, 该程序可以扩充n个输入,n个输出,很容易 -Copyed the training data, load the*. m file, the central load of*. m files for test data, save the file to save to disk bp predictive value of test data, the
FaceRecognition
- 基于特征向量方法的人脸识别。matlab实现。注意区分训练数据和测试数据。由于版权原因，代码包中不含测试任何图像。-Face recognition by eigenvector method. Class project.
USPStestingdata
- 用于文字识别的训练数据样本，对于模式识别很有帮助-it can be used as the training data of model recognition
class-specific-Hough-forests-
- 用于目标检测的Hough森林分类法。比随即森林效果要好。附有文章和代码。代码是在unix环境下的Opencv运行的。还有训练数据。-ClassSpecifi c Hough Forests for Object Detection，better than random forest.include paper and source code ,working in Opencv .
rawdata
- 人脸识别的训练数据与测试数据，共有4000个人脸的数据-Face recognition training data and test data, a total of 4000 individuals face data
UpBodyDetexct
- 该工程通过摄像头获取图像，利用opencv自带的训练数据，检测出人的脸、上半身、下半身信息；尔后通过算法定位出身体部分。-The project through the camera to obtain images, using opencv own training data, detects a person' s face, upper body, lower body information thereafter through the algorithm locate the
KPCA-FACE
- 采用KPCA方法的人脸识别算法，包含算法的matlab实现源码及相关测试、训练数据集-KPCA based face recognition algorithm, matlab source code of the algorithm implementation and related testing, training data set contained
CodeGenerate
- 可以生成训练数据，字体大小、颜色、位置可调。可以自己用程序生成随机的验证码，可以随机背景，随机位置，随机字符，随机字体，随机粗细，随机大小,随机颜色，方便实验。-Can generate training data, font size, color, position adjustable. You can use your own program to generate random verification code can be random background, random loc
NN_Recognition
- 1、输入80乘80的英文手写字母图像，对训练数据进行训练，然后输入测试数据，完成字母识别。 2、txt文档详细说明如何配置、运行，一般情况下可以直接运行成功。 3、主要原理采用神经网络进行手写字母识别，准确率较高。 -1, enter 80 x 80 handwritten English alphabet image, the training data for training, and then enter the test data, complete the letter
FaceRecognition_CNN(olivettifaces)
- 智能图像/视频处理中，复杂背景环境（比如室外环境、机场、车站等）下，人脸识别的第一步是人脸的检测。它的精确度直接影响到后期识别的结果。不过，领域内的科学家们基本上很难有足够的精力和时间开发优化的C++代码，使其用于商业用途，而一般都是只在Matlab中进行模拟。 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。文章中的分类器的训练数据来自与我的 webcam图像，它们被采集于不同时间，不同光照，不同背景环境下，它几乎可以实时地检测
人头训练正负样本数据集
- 用来训练人头识别模型的正负样本数据集，正样本数据已经resize化。(The positive and negative sample data set is used to train the head recognition model, and the positive sample data has been resize.)
决策树训练及分类
- 该压缩包包括两个文件： 1、main.m 将训练数据输入到决策树中，训练并在自动分好的测试数据上测试，并保存训练好的决策树 ctree.mat文件。 2、classification.m 加载训练好的决策树，使用决策树对新输入的数据进行分类。 该方法主要用于对SLIC超像素块进行分类，稍加修改可以用于其他数据分类。(The compression package consists of two files: 1. Main. m inputs training data into decisio