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超分辨重建
- 很好的国外例子，适合学习
Example-Based
- example based super resolution 基于例子超分辨率论文，经典的基于学习超分辨率论文
SR_1
- 基于分块的人脸图像超分辨率学习算法实验平台，利用学习到的训练集图像信息对低分辨率图像超分辨率，并可以查看超分辨率后的图像块匹配结果（用鼠标双击结果显示窗口中的实验图像），可以设置实验参数。-Block-based face image super-resolution algorithm for the experimental platform to learn, learning to use the training set of low-resolution image informat
SupResolDemo
- 基于学习的超分辨率重构matlab代码，对于超分辨率重构的研究很有帮助-This is learning-based Super-Resolution Reconstruction matlab code. It is of very helpful for the super-resolution reconstruction
image
- 一种新的超分辨率图像重建算法,非下采样Contourlet 变换 多任务学习 超分辨率图像重建-A new super-resolution image reconstruction algorithm, non-down-sampling Contourlet transform multi-task learning Super-Resolution Image Reconstruction
Resolution0.2
- 图像超分辨率处理的程序 彼此学习交流 希望有 用-super_resolution
Textural_defect_detection_based_on_label_co-occurr
- 基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法 邹超 朱德森 肖力 摘要：根据有规则纹理的特点，提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征，从而很好地将正常纹理与疵点区分开。分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能力差的缺点．为了克服灰度共生矩 阵在计算量和分辨能力上的缺点，定义了类别共生矩阵．在类别共生矩阵的算法中，首先学习纹理的一些基本特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数。如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期，以及分类准则等重要参数，然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵
super
- 超分辨率的一些博士硕士论文，需要用CAJViewer打开，初期学习超分辨率挺有帮助的。-Super-resolution of a number of doctoral thesis, need CAJViewer open, super-resolution winter ridge early learning assistance.
super-resolution
- 超分辨学习资料，最新的资料，英文版，适合初学者。-Learning materials of super-resolution
Test-code-for-SRCNN
- 深度学习，超分辨卷积神经网络，获取测试数据的MATLAB代码-Depth study, the super-resolution convolution neural network, access to test data MATLAB code
NSSR_HSI_SR
- 使用贝塔过程进行联合字典学习进而进行超分辨重建(use beta process joint dictionary learning to image super-resolution)
matlab程序
- 关于超分辨图像处理的程序，基于学习反法的一种超分辨图像处理算法。(Super-resolution image processing)
DeepSR_code
- 深度学习超分辨()