搜索资源列表
plateloc
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
CarPlateRec
- 车牌定位与识别系统,首先将彩色图像转化为256灰度图像,然后用边缘检测和形态学等实现定位,再用神经网络方法实现字符识别.-plates positioning and identification system will first color image into a 256 grayscale image, Then Edge Detection and morphology, and so on to achieve positioning, and then neural network
车牌定位
- 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= Pi
车牌定位
- 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图
车牌定位
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本
LicensePlate.rar
- Visual C++写的车牌自动识别系统（只完成到车牌定位提取一步，字符的识别没有完成，大家有兴趣可以自己完成），功能包括前期图像处理的各种操作，支持各种颜色的bmp图片，二值化、边缘检测、滤波、平滑、直方图处理等等，测试图片也打包进源码了,Visual C++ Written Automatic Vehicle Identification System (only one step to extract license plate location, character identifica
一种完整的车牌识别技术
- 采用二值化处理，边缘检测，投影定位等多种图像处理方法,A complete license plate recognition technology used binarization processing, edge detection, positioning the projector image processing methods, etc.
LicensePlateRecognition
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
Image
- 通过灰度化，直方图，直方图均衡，边缘检测，二指化，来定位车牌-Through the gray, the histogram,histogram equalization, edge detection, and to locate license plate
ch1_1
- 车牌、人脸识别 (包括预处理、边缘检测、定位)-License plate, face recognition (including pre-processing, edge detection, positioning)
MainFrm
- 提出了基于边缘检测的二值化与扫描线相结合的车牌定位方法。实验表明该方法能够快速、准确地定位车牌,且抗干扰能力强,定位准确率在99 以上,光照和天气对其定位结果影响很小。-Edge detection based on the value of the second scan line and a combination of license plate location method. Experiment results show that the method can quickly and
dipsrc
- 一个VC数字图像处理系统，其中包括车牌识别系统，并带有大量图像处理特效，傅立叶变换、图像增强、图像恢复、图像编码、分析与重建等，每一项都包含有许多的子处理程序，尤其是车牌处理程序包括定位、分割、匹配、差分、平滑、均衡化、边缘检测、预处理等，了解详细情况请下载编译。 -A VC of digital image processing system, including the license plate recognition system, with a large number of i
licencelocation
- 各种车牌定位算法，包括基于数学形态学、模板匹配、纹理、边缘检测和颜色特征等！-A variety of license plate location algorithm, including those based on mathematical morphology, template matching, texture, edge detection and color characteristics!
vehiclehsv
- 能够对大部分的车牌进行定位,和识别 .包括数字图像处理的 均衡化,灰度化,中值滤波,平滑处理,各种边缘检测算法,还有四种二值化方法 。-Be able to locate most of the plates, and identification. Including digital image processing equalization, graying, median filtering, smoothing, various edge detection algorithms, th
roberts
- 基于边缘检测车牌定位程序 还有颜色统一 字符分割等模块-License plate location based on edge detection
licenseplatelocation
- 一种多车牌定位方法，该方法综合利用边缘检 测、连通域分析、倾斜矫正等多种方法,解决了复杂背景中定位难的问题-A multi-plate location method, which combined with an edge detection, connected component analysis, tilt correction and other methods to solve the complex problem of difficulties in the context
roberts
- 基于边缘检测的车牌定位，及其识别（待完成）-Edge detection of license plate location
车牌识别GUI.zip等多个文件
- matlab 车牌识别，含有gui界面，边缘检测车牌定位，神经网络字符识别(Matlab license plate recognition, including GUI interface, edge detection, license plate location, neural network, character recognition)
源程序资料
- 车牌定位，通过边缘检测，基于数字图像的车牌定位技术研究与实现(car detection using matlab)
车牌定位
- 实现对车牌图片的定位 经过去噪、二值化、边缘检测等操作(To achieve the location of license plate images through denoising, two value, edge detection and other operations.)