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VCchepai
- 对静态车牌进行定位和裁剪，使车牌识别中必不可少的步骤，也是完成字符分割和字符识别的前提条件-right static positioning plates and cutting, LPR indispensable step, Segmentation is complete characters and character recognition a prerequisite
paizhaozidongshibie
- 图像分割是图像处理最基本和最重要的技术，是任何理解系统和自动识别系统 必不可少的一个重要环节.车牌以及车牌字符的提取是图像分割技术的一个特殊应 用场合，它包括车牌的定位和车牌字符的切分两个步骤。本章将对这两个步骤的算 法进行阐述.第一、二节中将分别详细介绍车牌区域的定位、切分技术 由于二值 化算法在字符的提取中具有重要的作用，因此在第三节中将作重点讨论.
lp_research
- 包括完整的车牌识别内容：定位、分割和识别。
matlabtocarrecognition
- 车牌识别matlab源程序 基于颜色的车牌定位和分割技术研究与实现 function [seg] = character_segmentation(bw) ％ character_segmentation: Returns the digit segments in the supplied binary image. ％ The function uses the \"segment\" function, keeping only the seven ％ s
dulain7
- 车牌号码的定位和分割代码，可以比较精确的进行定位识别。
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- 车辆牌照识别技术是公安执法系统、高速公路自动收费系统、城市道路监控系统等诸多智能交通应 用管理系统中的重要一环。它可应用于交通流量检测，交通控制与诱导.不停车自动收费及违章车辆监 控等领域，具有广阔的前景。而车牌的定位分割，及车牌分割后的字符分割则是车辆牌照识别技术中十 分重要的组成部分，本文对乍牌及其字符分割的方法进行了相关的探讨和研究。
LicenPlateRecog2.rar
- 车牌识别和分割的程序，首先是车牌的定位，然后就是分割。大家可以试一试,chepaishibiefenge
Untitled
- 有效的实现车牌定位，车牌字符分割和车牌字符识别。-To achieve effective positioning plate, the vehicle registration license plate character segmentation and character recognition.
Matlabbased
- 基于matlab的车牌定位和分割，能够良好的分割和定位汽车车牌-Matlab-based license plate location and segmentation, to a good vehicle license plate segmentation and positioning
car_position
- 基于matlab的车牌定位、字符分割和字符识别-car population in matlab
NeuralNetwork
- 提出一种基于改进Sobel算子的车牌定位算法，首先对已经通过预处理的车牌图像使用改进的Sobel算子进行运算，然后使用迭代求图像最佳分割阂值的算法二值化车牌图像最后结合水平投影和垂直投影算法对候选区域分析锁定车牌位置。 -Proposed based on improved Sobel operator license plate location algorithm, first pre-processing of the license plate image has adopted t
C_sharp_lrp
- 车牌识别的全部流程，包括车牌定位，车牌的字符分割，和最后的车牌识别，个人觉得很不错哦-License Plate Recognition of all processes, including the license plate location, license plate character segmentation, and the final license plate recognition, personal feel very good, oh
platelience
- 车牌识别系统一般包括车牌定位、车牌切分、字符识别三部分，而车牌定位是车牌识别系统的基础和前提，其准确与否直接影响着车牌识别的准确率。本文针对这一关键问题进行了研究，提取了车牌的颜色特征并结合其纹理特征、几何特征以及投影特征进行准确定位。采用HSV颜色模型，利用颜色空间距离相似度计算分割颜色；针对颜色分割后的图像，车牌区域内水平方向上具有的连续跳变的特征，采用行扫描法确定车牌的上下边界；车牌区域内垂直方向具有投影特征，采用垂直投影法确定车牌的左右边界；最后根据车牌的宽高比判断是否是真实的车牌域。实
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- 车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
chepaisihbie-matlab
- 基于matlab的汽车牌照识别程序，能够实现车牌图像预处理，车牌定位，字符分割，然后通过神经网络对车牌进行字符识别，最终从一幅图像中提取车牌中的字母和数字，给出文本形式的车牌号码。-failed to translate
location
- 使用VC++开发的车牌自动定位、分割和识别系统。-CarNumber lacation and recogniton
main
- 车牌的定位和识别，从彩色图像直接完成车牌区域的定位，然后形态学的预处理后，经过垂直扫描法完成车牌的分割。-The license plate location and recognition, from color images done directly the license plate area orientation and the morphology of the pretreatment, after a vertical scanning method is used to co
chepaishibieyufengge
- 提出了一种基于颜色空间和字频统计结合的车牌分割方法。该方法是在HSV彩色空间中,充分利用车牌图像提供的彩色信息,构造出灰度图,然后采用数学形态学、字频统计方法分析和判断,进行初定位。然后进行水平和垂直倾斜校正，去除边框，最后确定并分割出汽车牌照。该方法不受车牌大小、位置以及车牌的背景和光照条件等方面的限制-Proposed license plate segmentation method based on color space and a combination of word freque
vcchepaipic
- 主要用于车牌的定位，识别和分割，是一个非常有用的程序代码-License plate recognition
基于matlab+模板匹配的车牌识别
- 车牌识别系统（License Plate Recognition System，LPRS）在许多应用程序中 扮演一个重要的角色，如停车场系统、道路监控、高速公路收费系统、电子警察系 统。在我国，车牌种类较多，并有数字、字母和汉字，与别的国家的车牌相比较为 复杂。课题中提出了基于人工神经网络（ANN）的车牌自动识别系统。车牌识别 系统包括三个主要组件：车牌定位、字符分割和字符识别。(License plate recognition system plays an important ro