国内近几年城市智能交通系统发展的很快，车牌识别系统作为 城市智能交通系统中信息采集的一种手段，也得到了很快的发展。 本文在详细研究了国内外的各种有代表性的车牌识别系统的基础上，结合 中国车牌的特点研发了一种适合中国车牌的识别系统。该技术于2004年荣获得 了公安部科技进步二等奖。 本文对车牌识别技术的研究，主要的创新有四个方面： 1基于小波分析的方法,成功地解决了车牌定位系统中传统的图像识别手段 很难解决的三个问题； 2本文对图像获取的摄像系统自适应控制技术进行了

主要功能是车辆定位，阴影检测，对于高速公路的照片处理 ，适合于阴影比较多的图像-The first function is to the car,detect the shade ,deal with the picture which on the highway.the picture have some shade.

对于交通车辆检测的高斯法模型建立与实现车辆技术测速功能，非常不错-Established for the transport vehicle detection Gaussian model and vehicle technologies guns, very good

基于监控视频图像的车辆测速 基于监控视频图像的车辆测速-Based on surveillance video image vehicle detection Based on surveillance video image vehicle detection