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边缘密度、信噪比、重复模式的计算
- 该类集成了图像的边缘密度，以及重复计算分析等前期处理方法，为图像后续处理做了很好的铺垫-such integration on the verge of image density and the calculated analysis of pre-processing methods, for image-processing done a very good bedding
edge_erode
- 采用％中值滤波％otsu 自动阈值计算％图像二值化％采用腐蚀的方法进行边缘检测-using median filter%% Otsu automatic threshold calculation% image binarization% of the corrosion methods Edge Detection
边缘检测算法的基本步骤
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方
jiyuHausdorffdetuxiangpeizhun.
- 针对图像配准中常出现的RST(旋转-比例-平移)变换，推导出了相应的盒距离变换公式。与传统的基于广 义仿射变换的Hausdorff盒距离变换公式相比，缩小了搜索距离空间。在计算Voronoi表面时，根据Hausdorff距 离的计算需要提出比较滑动窗口的区域Voronoi表面，节省了计算Voronoi表面的时间。并且在利用边缘点计算 Hausdorff距离时，剔除琐碎的边缘，仅使用较长的边缘计算。试验结果表明，这些改进方法较大地提高了基于 Hausdorff距离的图像配准的计算速度。
byjc
- 边缘检测和摄像机标定算法的研究:计算机立体视觉中，首先必须解决的是三维物点与二维像点的对应关系问题。因此， 摄像机标定是计算机视觉实现的前提和基本问题。 摄像机标定主要分为传统的标定算法和自标定算法。由于摄像机镜头存在着畸变， 对于要求精度定位的应用，需要进行畸变校正。传统的标定算法中各种算法存在着计算量大的不 足，本文将利用 T s a i 的两步标定法，考虑一阶径向畸变的摄像机标定算法，它与其它优化算法相比具有简单实用、 计算量小的特点。 实验结果表明，该方法可以达到较高的精度。-err
compare_of_edge_detect_methods
- 讨论和比较了几种常用的边缘检测算子。梯度 算子计算简单 ,但精度不高 ,只能检测出图象大致的轮廓 ,而对于比较细的边缘可能会忽略。Prewitt 和Sobel算子比 Roberts 效果要好一些。LOG 滤波器和 Canny算子的检测效果优于梯度算子 ,能够检测出图象较细的边缘部分。不同的系统 ,针对不同的环境条件和要求 ,选择合适的算子来对图象进行边缘检测。-Discussion and comparison of several commonly used edge detection
yizhongsuijiduotuoyuanjiancedekuaisusuanfa
- 针对多椭圆检测问题提出了一种快速随机检测算法。该算法利用在图像中随机采样到的一个边缘点和 局部搜索到的两个边缘点以及这三个点的邻域信息确定候选椭圆,再将候选椭圆变换为对应圆,通过确认真圆来确 认真椭圆。在确定候选椭圆时,最大限度地减少随机采样点数‰ 剔除更多的非椭圆点,降低了无效采样,减少了无效 计算。数值实验结果表明:该算法具有良好的鲁棒性,其检测速度比同类算法快-Ellipse detection problem for many a fast random detect
Two_algorithm_for_Face_detection_and_location
- 一种方法利用脸和头发的直方图信息将其分割，从而标记脸部区域，再边缘提取，标注眼、嘴、鼻。另一种方法利用相似度计算、积分投影标记人脸区域，从而定位眼、嘴、鼻。-Two_algorithm_for_Face_detection_and_location.rar
MorphologicalanalysisofcellsMatlab
- 细胞图形处理，检测细胞的边缘跟踪，用于计算周长-Graphics processing cells to detect the edge of cell tracking, used to calculate the perimeter
motiondetect
- 基于OpenCV(开源计算机视觉平台)，通过边缘检查，实现运动目标的检测。程序运行前须安装（1）OpenCV: ttp://opencvlibrary.sourceforge.net （2）在vc6.0的Tools|Options|Directories标签下添加如下路径：C:\Program files\OpenCV\Cxcore\include C:\Program files\OpenCV\include C:\Program files\OpenCV\cvaux\include
edgeNorm
- 在图像边缘点上计算边缘法向量, Compute the norm vector at the boundary-compute the norm vector at the boundary
GUISUSAN
- 边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰度比较，完全不涉及梯度的运算，因此其抗噪声能力很强，运算量也比较小。并将SUSAN算法用于多类图像的
canny
- canny检测器是很有效的边缘检测器，该函数可以实现对目标图像的边缘提取。该方法总结如下：1.图像使用带有指定标准差的高斯滤波器来平滑，以此减少噪声；2.在每一点计算局部梯度和边缘方向；3.第二步中确定的边缘点会导致梯度幅度图像中出现脊，然后追踪所有脊的顶部，并将所有不再脊顶部的像素设置为0；4.执行边缘链接-canny detector is very effective edge detector, this function can be achieved on the target im
listcode
- 该代码是图像边缘检测中获得链码的代码,img代表输入图像,Array用来存储链码,x0y0是初始点的坐标,xy用来存储最终点的坐标,Ratio用来计算链码的曲率,代码中有注释相信大家可以看得懂,最近正在写关于相位编码的代码，如果有研究这方面东东的朋友可以多交流-The code is the image edge detection to obtain the chain code of the code, img representative of the input image, Array
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- 边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向。实际计算中，以微分算子的形式表示，并采用快速卷积函数来实现。常用的算子有微分算子，拉普拉斯算子，Canny算子等。其中Canny边缘检测是一种较新的边缘检测算子，具有较好的边缘检测性能，得到越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分，它能在噪声抑制和边缘检测之间取得较好的平衡-Edge feature extraction is to seek the local maximum of image gradient and ori
canny
- 最优的阶梯型边缘检测算法(canny边缘检测) 1.Canny边缘检测基本原理 (1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。 (2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子。 (3)类似与Marr（LoG）边缘检测方法，也属于先平滑后求导数的方法。 2.Canny边缘检测算法： step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向；
edge-based-image-segment
- 先检测图像边缘，根据边缘计算阈值，分割图像-edge based image segment
sobel彩色图像边缘细化处理
- sobel彩色图像边缘细化，分解RGB三通道图像，对各通道进行x和y方向上的梯度幅值计算，设置阈值，合并三通道，彩色显示。可直接使用
CANNY
- 根据CNNAY算法的4个步骤 1. 用高斯滤波器平滑图像；（图像去噪） 2. 用一阶偏导有限差分计算梯度幅值和方向；（特征增强） 3. 对梯度幅值进行非极大值抑制 ；（边缘检测） 4. 用双阈值算法检测和连接边缘。（形态学处理） 编写的边缘检测程序，简单实用(There are four parts of Canny edge detection: 1. smoothing the image with Gauss filter; (image denoising) 2. c
边缘宽度
- 该程序用于计算灰度图像的边缘宽度，写的不好请见谅(Calculating the edge width of an image)