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motion-3.2.9.tar
- 一个运动检测算法，包括源代码和测试图像。
AForgeMotion
- 本文实现了在连续视频数据流中几种不同的运动检测算法，他们都是基于当前帧图像和前一帧图像的比较，程序使用了AForge.NET framework库。其中的示例代码支持下面几种视频格式：AVI文件、网路相机的JPEG和MJPEG，本地的采集设备(USB相机等)。
运动物体检测有用的论文
- 帧间差分与背景差分相融合的运动目标检测算法－－对做人体检测或运动物体检测有用的论文-,Interframe difference and background difference integration of moving target detection algorithm- to do human testing or moving object detection useful papers--
codebook.rar
- 实现了基于码书的运动检测，并有与其他的检测算法做对比，例如MOG，Bayes，三帧差分等。,Codebook based on the realization of the motion detection, as well as with other contrast detection algorithm, such as MOG, Bayes, differential, etc. 3.
完成光流法算法用于图像边缘的提取
- 完成光流法算法。用于图像边缘的提取，运动目标的检测。-Optical flow algorithm to complete. For image edge extraction, the detection of moving targets.
AviTest
- 用opencv写的一个对视频操作的例子，包括运动检测以及跟踪等算法-program written by opencv and VC++
MotionDetection
- 基于OpenCV的运动检测算法 可以用与移动目标的检测-Motion detection based on OpenCV
motion-tracking-system-
- 本文分析比较了传统运动目标检测的3种主要方法:背景图像差分法、时态差分法和光流法,在此基础上给出了一种背景图像预测算法,大大减少了因为背景变化而产生的目标检测误差。本文基于OpenCV设计出改进的运动目标检测与跟踪算法,实现了运动目标的跟踪,并在VC++编译环境下,利用USB摄像头作为视频采集器,通过观察实验结果可以看出,本文的运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标,而且在检测性能上优于普通的自适应背景差分法。 -OpenCV-based motion tracking sys
vcmotiondetect
- 采用自适应背景更新的运动检测算法。有源代码和可运行文件。-Adaptive background updating algorithm for motion detection. Source code and can run the file.
MotionDetecte
- 运动检测算法，帧间差法进行运动检测，并进行运动补偿。-Motion detection algorithm, inter-frame difference method for motion detection and motion compensation.
motion
- 这是关于运动视频处理的电子书，包含了运动检测和跟踪的算法理论知识-This is the video processing on the movement of e-books, includes a motion detection and tracking algorithm theoretical knowledge
backgroundSubtraction
- 基于颜色特征的背景模型的算法程序,具有光照不变性,可处理光照变化环境下的运动目标检测-Based on the color characteristics of the algorithm for background model procedures, with illumination invariance, illumination changes in the environment can be handled under the moving target detection
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- 自适应核密度估计运动检测方法 提出一种自适应的核密度(kernel density estimation, KDE)估计运动检测算法. 算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法, 用于像素分类. 该方法用双阈值能克服用单阈值分类存在的不足, 阈值的选择能自适应进行, 且能适应不同的场景. 在此基础上, 本文提出了基于概率的背景更新模型, 按照像素的概率来更新背景, 并利用帧间差分背景模型和KDE分类结果, 来解决背景更新中的死锁问题, 同时检测背景的突然变化. 实验证明了所提出
Cplus_motion_detection_algorithm
- vc++运动检测算法（采取自适应背景更新,opencv下的代码-vc++ motion detection algorithm (to take adaptive background update, opencv under the code
motiondetect
- 这是一个对称差分的运动检测算法，很实用哦。-This is a symmetric difference of the motion detection algorithm, it is practical Oh.
image_change_detecting
- 图像变化检测算法，由t检验得到差分图像的变化掩膜。左后成功检测到图像中运动的物体。-Image change detection algorithms have been tested by the t change difference image mask. Left a successful campaign to detect objects in images.
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- 连接上摄像头，可以对摄像头的各个性能进行设定，还可以通过帧间差分与自适应背景的算法对运动的目标检测，还可以采集单帧图像进行保存-Connect the camera, the camera can set the various properties, but also through the inter-frame difference algorithm and adaptive background target detection in sports can also be collec
Gaussiangreatsource
- 高斯经典算法，能解决运动检测问题,非常的经典，希望下载吧-a good alogrim it can soloute motion problem
motion-extract
- 运动目标提取和跟踪是视觉分析、高级行为理解以及运动编码等计算机视觉 应用领域中基本而又重要的一步，也是计算机视觉中的难点问题。本文深入研究 了运动视觉中目标的精确提取与跟踪算法，包括运动检测、阴影消除、外轮廓提 取以及目标的跟踪四个方面-Extraction and tracking of moving targets is a visual analysis, to understand high-level acts, as well as encoding movement i