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ekfm
- 目标跟踪的扩展卡尔曼滤波算法主函数的文件是：kal_demo.m 近似网格滤波的主函数文件是：bayes_demo.m 近似网格滤波划分网格的方法是：以目标上一个时刻的位置作为中心进行网格的划分，每个网格大小为1，
SUSANCorner
- SUSAN角点检测程序，基于像素临域包含若干元素的近似圆形模板，对每个像素基于该模板领域的图像灰度计算角点响应函数（CRF）的数值，如果大于某阈值且为局部极大值，则认为该点为角点。-SUSAN corner detection procedures, pixel-based Pro Domain contains a number of elements in quasi-circular template, the value of each pixel based on the templa
p
- 基于马尔萨斯及Logistic人口模型，本文做了相应改进，根据已有数据确立了我们的人口模型。人口净增长率与人口密度比是简单常数值或者是简单的指数函数，所建立的模型来预测人口总数都是不完备的，所以我们假定人口净增长率是随总人口变化的函数，而这个函数是我们通过数据拟合可以近似得到的，由人口净增长率函数的确立，我们可以以微分方程的形式建立人口模型-Based on the Malthusian and Logistic population model, this article has done a
xiaobobianhuan
- 实现小波变换调用upcoef 函数，根据近似（低频）分量和细节（高频）分量进行重构-Wavelet transform to achieve upcoef function call, according to approximation (low frequency) component and details (high frequency) component is reconstructed
NURBS
- 该算法建立了由最小二乘法,离散点曲率和离散点曲率变化和三项组成的目标函数并求出了最优控制点序列坐标,采用非线性优化方法对权因子序列进行了调整,确立了逼近误差的近似表示方法,并提出了包括上述方法的循环判断流程.-The algorithm was established by the least squares method, discrete points, the curvature and the curvature change and the three discrete points
NURBS2
- 该算法建立了由最小二乘法,离散点曲率和离散点曲率变化和三项组成的目标函数并求出了最优控制点序列坐标,采用非线性优化方法对权因子序列进行了调整,确立了逼近误差的近似表示方法,并提出了包括上述方法的循环判断流程.-The algorithm was established by the least squares method, discrete points, the curvature and the curvature change and the three discrete points
SVM_FACE
- 基于支持向量机的人脸检测训练集增强算法实现。根据支持向量机(support vector machine，简称SVM)~ ，对基于边界的分类算"~(geometric approach)~ 言，类别边界附近的样本通常比其他样本包含有更多的分类信息．基于这一基本思路，以人脸检测问题为例．探讨了 对给定训练样本集进行边界增强的问题，并为此而提出了一种基于支持向量机和改进的非线性精简集算法 IRS(improved reduced set)的训练集边界样本增强算法，用以扩大-91l练集并改
cvintial
- c v 模型中的初始化程序，每次迭代前都要使得水平集函数无限近似于符号距离函数-cv model initialization procedure must be made before each iteration of the level set function is similar to the signed distance function of infinite
xiaobofenjie
- 三个函数信号叠加，进行小波分解，提取近似信号与原信号比较-Superposition of three functions signals, wavelet decomposition, similar to the signal extraction compared with the original signal
daima
- 混合高斯模型 图像处理高斯混合模型(Gaussian而 xturemodel，简称GMM)是单一高斯概率密度函数的扩展和延伸，由于GMM能够平滑地近似任意形状的密度分布，因此近年来常被用在视频及语音信号的处理中-Gaussian mixture model for image processing
DW2idw2
- 使用dwt2和idwt2函数。自选一种小波函数，对“phantom.bmp”图像进行二维小波分解与重构。然后分别对分解系数进行如下操作，体会对重构结果的影响。 ①将近似系数置0，再进行二维小波重构。 ②将水平细节系数置0，再进行二维小波重构。 ③将竖直细节系数置0，再进行二维小波重构。 ④将对角细节系数置0，再进行二维小波重构。 -Using function of dw2 and idw2.
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- 线性拟合，过原点和不过远点两种情况。近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系-Linear fit through the origin and the far point but in both cases
harris
- 该算法是基于像素领域包含若干元素的近似圆形模板，对每个像素基于该模板领域的图像灰度计算角点响应函数（CRF）的数值，如果大于某阈值且为局部极大值，则认为该点为角点。角点的精度与圆形模板大小无关，圆形模板越大，检测的角点数越多，则计算量也越大，本文圆形模板包含37个元素，该近似圆形模板-The algorithm is based on pixel art consists of several elements approximation circular template for each p
ztuhri
- ＭＡＴＬＡＢ实现０,６１８法近似计算函数的最小值-MATLAB approximate calculation function of the minimum 0618 method
ienu
- ＭＡＴＬＡＢ实现０,６１８法近似计算函数的最小值(MATLAB approximate calculation function of the minimum 0618 method)
4fab7b56a46f4
- 根据现有的程序，对两幅图像分别进行二维小波变换，分别对变换后得到的水平，垂直以及对角细节子带的小波系数进行直方图统计，然后用广义高斯函数去近似三个直方图，分别得到尺度参数和形状参数，求出对应图像的KL距离。(According to the existing programs, the two images respectively, two-dimensional wavelet transform respectively to levels after transformation, ve
SBF算法
- SBF算法是傅里叶积分的近似估计,其算法思路是用线性插值函数近似被积函数,将线性插值函数分解为有限多个相似基函数(similar basis function)的线性和,对每个基函数进行傅里叶正弦或余弦积分,其结果可表示为简洁的解析形式,故积分运算可转化成一些相对简单的代数运算。在对图像进行去噪！(The SBF algorithm is to approximate the Fu Liye integral algorithm, the idea is to approximate the i
minperpoly
- 使用函数 minperpoly 实现 MPP 算法，得到边界的多边形近似。(The MPP algorithm is realized by using the function minperpoly, and the polygon approximation of the boundary is obtained.)