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gpso
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhar博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 ，PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。
gaot遗传算法优化工具箱介绍及实例源程序
- gaot遗传算法优化工具箱的介绍及实例的源程序-gaot genetic algorithm optimization toolbox presentation and examples of the source
duomubiaozuoyouhua
- 多目标遗传算法，很好的源代码，实现多输入多输入参数条件下的最优化-Multi-objective genetic algorithm, a very good source code, achieve multiple-input multiple-input parameters optimized under the conditions of
wavelet
- 实现一维小波变换文中详细介绍了函数优化（有无约束均可）、组合优化算法的原理和源程序，算法效率极高，欢迎下载。附件有更多的遗传算法算例，共研究算法用。 -realize wavelet transmit utilities for Kalman filtering, unscented filtering, particle filtering, and miscillaneous other things. This code is stable and fast.
TSnake
- Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位 置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图 像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜 索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优 化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的
anneal1
- 基于遗传算法的图像分割，用c++实现。遗传算通过反复迭代，向着更优解的方向进化，直至满足某种预定的优化指标。-anneal
anneal2
- 基于遗传算法的图像分割。用MATLAB实现。遗传算法就这样反复迭代，向着更优解的方向进化，直至满足某种预定的优化指标。-anneal ,using matlab
adptivega
- 这是改进的遗传算法，在函数优化中，比简单的遗传算法能更好的收敛且精确度更高！-This is the improved genetic algorithms, function optimization in more than a simple genetic algorithm to better convergence and higher accuracy!
GASA
- 基于遗传模拟退火和Otsu法的图像分割。采用一种基于模拟退火算法(SA)的混合遗传算法(GASA),来进行Otsu方法选择阈值，其中进行求解时是非线性的遗传算法（GA）的应用优化了求阈值过程，并尽可能地减少其运算量,而加入SA则避免了遗传算法(GA)常见的早熟收敛现象,从而实现有效简单的图像分割。 -adopt hybrid genetic algorithm(GASA) based on simulated annealing algorithm,choose threshold by O
2
- 量子遗传算法来优化参数实现图像的自适应增强。-Quantum genetic algorithm to optimize the parameters to achieve adaptive enhancement for images.
Knap
- 矩形条带装箱问题(RSPP)是指将一组矩形装入在一个宽度固定高度不限的矩形容器中，以期 获得最小装箱高度．RSPP理论上属于NP难问题，在新闻组版、布料下料以及金属切割等工业领域中 有着广泛的应用．为解决该问题，采用了一种混合算法，即将一种新的启发式算法—— 动态匹配算 法—— 与遗传算法结合起来．混合算法中，动态匹配算法能根据4类启发式规则动态选择与装填区域相 匹配的下一个待装矩形，同时将装箱后所需容器高度用遗传算法的进化策略进行优化．对2组标准测试 问题的计算结果表明，相
yichuansuanfa-
- 图像处理，图像分割的一个程序，基于遗传算法，用于优化网络的程序-Image processing, image segmentation, a procedure based on genetic algorithm to optimize the network program
shuzituxiangchuli
- 在传统图像识别中的模板匹配技术面临着计算量大，存储量大的缺点，因此提出了基于遗传算法的图像识别的方法。本文提出了传统的基于遗传算法和normxcorr2结合的方法，对图像进行离散化，然后把图像识别问题变成一系列的离散点组合优化问题，再利用遗传算法对种群优化的性能，对各个控制点组合优化，让控制点与模板进行匹配，寻出最优解。最后通过实验验证遗传算法在图像识别的优点。-In the traditional image recognition in the face template matching
Sever
- 基本用于评价遗传算法、粒子群算法等优化算法的评价函数，非常实用-Basic evaluation function optimization algorithm for the evaluation of genetic algorithms, particle swarm optimization, very practical
pso
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
optimization
- 基于Matlab的优化算法，文件里面包含模拟退火法等多种遗传算法。-Optimization algorithm based on Matlab, the file which contains a wide range of genetic simulated annealing algorithm
SVM_RFE_GA_TOOLBOX
- 利用遗传基因算法对SVM-RFE算法进行优化，从而获取更优异的特征，提高检测率，该算法的SVMtrain利用matlab自带的函数-The use of genetic algorithms to optimize the SVM-RFE algorithm, in order to gain more excellent features, improve the detection rate of the algorithm using matlab comes SVMtrain funct
xitong1
- 图象增强就是将原来不清楚的图像变得清晰或把我们感兴趣的某些特征强调出来，以改善图像的视觉效果或便于对图像进行其他处理。灰度图像的非线性变换是一种有效的图像增强方法，该方法对不同灰度特征的图像采用不同的非线性变换曲线进行调整。归一化非完全Beta函数可以拟合图像调整的各种非线性变换曲线，不同的参数值分别对应于不同类型的图像非线性变换曲线，但通常确定该函数参数需要采用穷举法和人工介入法，计算量大且无智能性。 量子遗传算法是量子计算和遗传算法相结合的一种新的优化算法。量子遗传算法建立在量子的态矢量
centre
- 可针对多个目标函数应用多目标遗传算法实现稳定优化过程(Genetic optimization of multiple targets)
改进svm
- phog方法提取图像特征，svm支持向量机进行分类，分别有GA遗传算法和PSO粒子群优化算法进行寻优。(Phog method extracted image features, SVM support vector machine classification, respectively, GA genetic algorithm and PSO particle swarm optimization algorithm for optimization.)