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GA_matlab
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation of Darwinian biological evolution, natural selection and genetic mechanism of the process of biological evolution c
pso3
- 为寻求复杂多峰函数的全局最优解问题, 提出了新型混合算法。该算法由带共享函数 的遗传算法、移民技术、聚类算法和改进的Pow ell 算法组成。由于上述算法的有机配合, 提高了 混合算法的全局和局部搜索能力。油藏系统应用实例和仿真实例证明了算法的有效性-Complex multimodal function to find a global optimal solution of problem, a new hybrid algorithm. The algorithm function
pso4
- 本文研究了多峰优化问题, 利用梯度算子和筛选策略, 得到了一种可求解多峰函数 全部最优解的改进型遗传算法. 数值模拟结果表明, 该算法在处理复杂多峰函数优化问题时, 局 部搜索能力和克服过早收敛能力方面相对于传统遗传算法均有很大提高.-In this paper, multimodal optimization problems, the use of gradient operator and screening strategies can be solved by a multi-
shuzituxiangchuli
- 在传统图像识别中的模板匹配技术面临着计算量大，存储量大的缺点，因此提出了基于遗传算法的图像识别的方法。本文提出了传统的基于遗传算法和normxcorr2结合的方法，对图像进行离散化，然后把图像识别问题变成一系列的离散点组合优化问题，再利用遗传算法对种群优化的性能，对各个控制点组合优化，让控制点与模板进行匹配，寻出最优解。最后通过实验验证遗传算法在图像识别的优点。-In the traditional image recognition in the face template matching
SAR-image-pegistration-by-GA
- 采用遗传算法寻找模型的最优值,能够在较短的迭代次数内收敛到问题的最优解-The optimal solution of the model using genetic algorithms to find the optimal value, within a shorter number of iterations to converge to the problem
duoyuzhizishiyingfenge
- 提出一种基于遗传算法的二维熵多阈值自适应图像分割方法.在分析研究二维熵阈值分割原理的基础上, 将可变码长的遗传算法应用于多阈值分割处理过程,采用基于多阈值的整数编码方式,将图像分割的类别数即染色 体的码长融合到适应度函数中,从而实现了在对阈值寻优的同时得以优化分割类别数,最终实现图像的多阈值自适 应分割处理.实验分析结果表明,该方法具有实现阈值寻优速度快,最优解对应图像分割效果好的特点-Propose a genetic algorithm based 2D entropy mult
Segmentation-combining-of-GA-and-ANN
- 结合遗传算法与神经网络的图像分割,能得到分割结果的全局最优解,避免陷入局部最优.- Segmentation of image through the combining of genetic algorithm and neural network.
GA-algritom
- 一个很好的遗传算法，具有收敛速度快，很容易达到最优解-A good genetic algorithm with fast convergence and very easy to reach the optimal solution
pso
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
Genetic-Algorithms-using-matlab
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation of natural selection and genetics of Darwinian biological evolution computational models of biological evolution, t
MATLAB-Genetic-Algorithm
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation of natural selection and genetics of Darwinian biological evolution computational models of biological evolution, t
遗传算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。(Genetic algorithm is a computational model for simulating the natural selection and genetic mechanism of Darwin's theory of biological evolution.)