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matlab语言编写的小波变换的程序
- 这是一个用matlab语言编写的小波变换的程序，是时频分析的一种，可以在时域和频域内对信号进行分析。-using Matlab language of the wavelet transform procedure is time-frequency analysis of a kind in the time domain and frequency domain analysis of the signal.
DFT进行频谱分析时的三种现象
- DFT进行频谱分析时的三种现象 1、混叠：对连续信号采样，要求连续信号是带限的，采样频率要足够高。Fs应满足Nyquist采样定理才不产生混叠。 采样前加低通滤波器防混叠 2、频谱泄漏：DFT对时域信号进行了截断（相当于采样信号乘了一个窗函数），时域的乘积相当于频域卷积，改变了原信号频谱。 改用其他窗函数（非矩形）改善泄漏。 3、栅栏现象：DFT 只给出了频谱在采样点上的取值，采样点间的频谱内容丢失。-DFT spectrum analysis of a
Two
- 离散信号处理 1、信号的生成方法 2、频域信号的分析 3、求正弦信号的频率 4、求正弦信号的加入时间 5、滤波器的设计
sicplay
- 用来对2维信号的频域进行sinc插值处理，以放大图像。插值的结果较为理想
67506279MATLAB-FSK
- 用MATLAB产生FSK调制信号 1．实验要求： （1）随机产生一个包含十个元素的数组，该数组中的元素非0即1，用作FSK信号的输入数据。 （2）对该数组中的二进制数进行FSK调制，0调制在5000Hz上，1调制在8000Hz上，码元速率为200码元/秒。 （3）画出所产生的FSK信号的时域图形和频域图形。
chengxu 按心电信号画出信号时域波形和频谱图
- 1．找点一段心电信号，画出信号时域波形和频谱图； 2. 利用MATLAB中的随机函数产生噪声加入到心电信号中，使心电信号被污染，读出污染后的号并画出对应信号的时域波形和频谱图； 3．用双线性变换法设计一个Butterworth带通滤波器，输出所设计的滤波器的阶次，分子、分母多项式的系数，画出滤波器的频率响应（幅频响应和相频响应）曲线；（也可以根据自己需要设置滤波器性能指标） 带通通滤波器设计性能指标：fs1=10Hz, fp1=20Hz, fp1=1000Hz, fs2=120
FIR
- 数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir
LRG61
- 程序用来消除周期性噪声干扰信号。要求在图像频域中设计一Butterworth陷波器，其阶数n和陷波器半径D0由理论知识通过自己的探索得出，理解二者对滤波器性能的影响。-Procedures used to eliminate the periodic noise signal. Request images to design a Butterworth frequency domain notch filter, and its order n and the radius of notch
Frequencydomainimageprocessing
- 傅立叶变换是线性系统分析的一个有力工具，是信号处理中最重要、应用最广泛的变换，利用频域中特有的性质，可以使图像处理过程更加简单、有效，对于迂回解决图像处理中的难题非常有帮助，被广泛应用于数字图像处理中，-Fourier transform is a linear system analysis a powerful tool for signal processing are the most important and most widely used transform, the use o
neurospec20
- 非常全面的生物信号分析工具包，能够详细分析信号时域频域、相位等特性，针对于生物信号有良好效果。-an excellent signal processing toolbox, it could give a detailed analysis on time series, frequency and phase. it is really useful on biomedical signal processing.
pic393
- 频域法加入数字水印的原理是首先将原始信号（语音一维信号、图像二维信号）变换到频域，常用的变换一般有DWT、DCT、DFT、WP和分形。然后，对加入了水印信息的信号进行频域反变换（IDWT、IDCT、DFT、WP），得到含有水印信息的信号。-Frequency-domain digital watermarking method by adding the principle is that first of all, the original signal (voice signal of on
SignalSpectrumAnalysis
- 信号频谱分析 1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱 分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。 2. 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis
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- 布布特渥斯低通滤波器利用叶变换，得到图像的频域信号，进行滤波处理，将结果返回空域。-布布特渥斯 low-pass filter using Fourier transform, to get the image frequency domain filtering process, the results returned airspace.
flood_field_unwrap
- 对二维信号用“洪水法“进行处理，提取相应的频域信号。-On the two-dimensional signal "flood" for processing, extracting the corresponding frequency domain signals.
语音hanmingchuang
- hanming窗时域和频域波形，程序运行后相应的汉明窗时域波形和幅频特性
matlab小波分解时频分析
- 传统的傅立叶变化只能分析时域、频域图，而小波变化能进行时频分析，对信号进行更好的处理。(The traditional Fourier transform can only analyze the time domain and frequency domain diagram, while the wavelet transform can carry on the time-frequency analysis and better deal with the signal.)
能量检测法源代码
- 能量检测法是一种比较简单的信号检测方法[1]， 属于信号的非相干的检测， 直接对时域信号采样值求模，然后平方即可得到；或利用FFT转换到频域，然后对频域信号求模平方也可得到。它无需知道检测信号的任何先验知识，对信号类型也不作限制。 实际上，能量检测是在一定频带范围内作能量积累，如果积累的能量高于一 定的门限，则说明信号的存在；如果低于一定的门限，则说明仅有噪声。能量检 测的出发点是信号加噪声的能量大于噪声的能量。能量检测方法对信号没有作任何假设，是一种盲检算法。 此代码“利用FFT转换
i1
- 利用MATLAB提供的低通滤波器实现图像信号的滤波运算(Using the low-pass filter provided by MATLAB to realize the filtering operation of image signal)
LFM
- LFM频谱的成像，分别得到时域实部、虚部，频域以及相位的图像。LFM信号的脉冲压缩。点阵目标的成像(The real time, imaginary part, frequency domain and phase images of the LFM spectrum are obtained respectively. The pulse compression of the LFM signal. Imaging of dot matrix target)
add_noise_pinyutu
- 进行纯净信号和加噪信号的时频域显示，及其包络图显示，并计算加噪信号的信噪比、互相关系数、峭度值，对信号进行离散余弦变换。(The time-frequency domain display of pure signal and noise-added signal and its envelope diagram display are carried out, and the signal-to-noise ratio, correlation coefficient and kurtosis