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- <基于相位相关的小波域图像配准方法研究> 小波变换是一种多尺度信号分析方法，近几年在图像处理领域受到广泛关注，它克服了傅立叶变换的固定分辨率 的弱点，既可分析信号概貌，又可分析信号的细节。相位相关是一种频率域的图像配准参数估计方法，是利用傅立叶变换的 平移、旋转等特性进行参数估计的。在研究多尺度小波分析和相位相关理论的基础上，提出基于小波系数的像素级相位相 关图像配准方法：首先对待配准图像进行小波分解，获得低频小波系数后，再对小波系数应用相位相关进行配准参数估计。
chirplet_analasis
- 一种自适应chirplet分解的快速算法 针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获得其初始频率和宽度的估计，仿真结果验证了本文算法的有效性。 -Chirplet an adaptive decomposition al
SARDopplerEstimation
- 从回波中估计多普勒参数是合成孔径雷达运动补偿的关键。文中研究了多目标回波对参数估计的影响，从理论上推导了估计多普勒中心和调频率对回波的不同要求，并用两个指标举例分析了一段实测机载SAR数据，给出了实际应用中参数估计时选择回波的原则。-Doppler parameters estimation from radar echoes is a key step in SAR(Synthetic Aperture Radar}motion cornpensation． This paper rese
restore
- 图像增强的目标是改进图片的质量，例如增加对比度，去掉模糊和噪声，修正几何畸变等；图像复原是在假定已知模糊或噪声的模型时，试图估计原图像的一种技术。 图像增强按所用方法可分成频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波（即只让低频信号通过）法，可去掉图中的噪声；采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波（取局部邻域中的中间像素值）法等，它们可用于去除或减弱噪声。 -A
emd
- 二维EMD的纹理分析及图像瞬时频率估计 的一片论文，欢迎下载-EMD two-dimensional image texture analysis and instantaneous frequency estimation of a paper, please download
hong_enhancement
- 指纹图像增强，gabor滤波器，包括形态学分割，形态学细化，加窗短时傅里叶变换增强，方向图估计及平滑，纹线频率估计及平滑-Fingerprint image enhancement, gabor filters, normalization, equalization, morphological segmentation, morphological thinning, windowed short time Fourier transform enhanced estimates and s
Pisarenko_music_esprit
- 分别用Pisarenko谐波估计法、MUSIC算法和ESPRIT算法对三正弦叠加高斯白噪声信号源进行频率估计，附件中有代码说明，编译环境为matlab。-Respectively Pisarenko harmonic estimation, MUSIC algorithm and the ESPRIT algorithm superimposed on the three sine Gaussian white noise signal source for frequency estimati
ChirpLab
- 线调频小波路径追踪算法的程序，对研究瞬时频率估计有很大的参考价值。-Chirplet path tracing algorithm of the program, the study of instantaneous frequency is estimated that there is a great reference value.
estimate-the-defocus-map-in-an-image
- 估计是有用的图像散焦几个应用程序 包括去模糊,模糊放大,测量图像 质量和景深分割。在本文中,我们 现在一个简单而有效的方法来评估一个分散注意力 模糊映射关系为依托的对比 图像梯度在当地的图像区域。我们把这种关系 当地的对比之前。我们的方法的优势 是,它不需要过滤银行或频率分解 输入图像 相反,我们只需要比较 当地的梯度概要文件与当地的对比。我们讨论 背后的想法之前,展示其局部对比度 在各种各样的实验效果-Image defocus estimation is useful
Image-Combination
- 在图像处理过程中，图像的合成操作是使用频率最高的，如图像显示、图像拷贝、图像拼接以及的图层拼合叠加等。 图像合成，其实也就是图像像素颜色的混合，在Photoshop中，颜色混合是个很复杂的东西，不同的混合模式，将产生不同的合成效果，如果将之全部研究透彻，估计就得写一本书。因此，本文只谈谈最基本的图像合成，也就是Photoshop中的正常混合模式。 -In image processing, image synthesis is the most frequently used oper
bridge-road-cracks-detection
- 代码是matlab编写，有例图，可直接运行（注意修改路径）。主要用来检测桥面、路面裂纹，有详细函数功能说明和算法思想，实现了路面规则条纹背景的频率估计，采用频域滤波可有效去除路面图像接近估计频率的噪声，保留目标裂纹，实现了初步的检测功能，但是功能还不完善，可作Demo供大家参考。有兴趣的朋友可以逐步完善、移植，有兴趣的朋友请与我联系。-Matlab code is written, there is case diagram, can be run directly (Note to modif
spectrum-estimation
- 功率谱估计是利用有限长的数据估计信号的功率谱，广泛应用于各个领域。功率谱估计主要分为经典谱估计与现代谱估计。常用的经典谱估计方法有周期图法，相关法，周期图的改进法，常用的现代谱估计方法有最大熵谱估计，AR模型，MA模型，ARMA模型。经典谱估计适用于长序列的信号，其主要缺陷是描述功率谱波动的数字特征方差性能差，频率分辨率低，现代谱估计适用于短序列的信号，旨在改善谱估计的分辨率，并将其应用于实际地震资料的谱分析。 -Power spectrum estimation is the use of
matlab
- 应用LSE 算法估计载波频率和相位，又称为锁相环。使用初值和迭代算法，估计频率和相位值，并根据估计出的频率和相位值画出估计得正弦波。将正弦波真值和估计值画在同一个图中，每更新一次，重新绘制两个波形，最终需要画出演示视频中的效果：估计出的波形逐步靠近真正的波形。-Use the initial and iterative algorithm, estimate the frequency and phase values, and according to the estimated freque
disk
- 一个散焦模糊自动复原的算法，自动估计散焦半径，在频率域识别参数，并用最小二乘滤波复原-A defocus blur automatic recovery algorithm automatically estimated defocus radius, in the frequency domain identification parameters, and by the least squares filter restoration
FRFT
- 利用分数阶傅立叶变换进行信号参数估计，本程序是对LFM信号的参数中心频率和调频斜率进行估计-Use FRFT signal parameter estimation, the parameters of this program is the center frequency and frequency rate LFM signal is estimated
ECG-signal-denoising
- 在心电信号处理过程中，为了避免产生Gibbs 振荡现象和严重的频率混叠现象，提出一种基于双树复小波变换，并结合最大后验估计确定阈值的心电信号去噪方法。文中采用了信噪比和均方误差来评价双树复小波变换和离散小波变换两种方法对心电信号的去噪效果。实验结果表明: 与传统离散小波变换相比，双树复小波变换去噪更彻底，边界、纹理等特征能较好地保留，可以作为一种生物医学信号降噪处理的新方法。-In ECG signal processing， in order to avoid the phenomena of
jpint
- 用最小约束阵实现频率,二维到达角和极化的联合估计,大家可以参考一下了-With minimum constraint matrix to realize frequency, two-dimensional arrival angles and polarization of joint estimation, everybody can consult,,
afrival
- 用最小约束阵实现频率,二维到达角和极化的联合估计,大家可以参考一下了,,(With minimum constraint matrix to realize frequency, two-dimensional arrival angles and polarization of joint estimation, everybody can consult,,)
FSSTn-master
- 一种新的瞬时频率估计方法，用到了同步压缩短时傅里叶变换的高阶形式(This MATLAB package is a collection of scr ipts allowing to generate figures in the paper [1]. This paper puts forward a generalization of the short-time Fourier-based Synchrosqueezing Transform using a new local esti