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matlab
- 自适应的最小均方算法：只要自适应线性组合器每次迭代运算时都知道输入信号和参考响应，选用LMS算法很合适。-Adaptive least mean square (LMS) algorithm: as long as the adaptive linear combiner for each iteration when they know that the input signal and reference response, selection of LMS algorithm is ver
SVM_FACE
- 基于支持向量机的人脸检测训练集增强算法实现。根据支持向量机(support vector machine，简称SVM)~ ，对基于边界的分类算"~(geometric approach)~ 言，类别边界附近的样本通常比其他样本包含有更多的分类信息．基于这一基本思路，以人脸检测问题为例．探讨了 对给定训练样本集进行边界增强的问题，并为此而提出了一种基于支持向量机和改进的非线性精简集算法 IRS(improved reduced set)的训练集边界样本增强算法，用以扩大-91l练集并改
ganzhiqi
- 感知器算法，可对任何两类问题线性分解,使用的是迭代算法，得到了较好的结果。-bp algrithm,which can sepret two classes with linear answer.
classifer
- 二分类问题采用包括逻辑回归、最小二乘法、感知器算法（按下space不断迭代）、svm线性分类，另外还有高斯分线性分类（待完善），针对平面上两类点进行分类-Second classification using logistic regression, the method of least squares, perception algorithm (Press space iteratively) svm linear classification, in addition to the Ga
Perceptron-Algorithm
- 模式识别是对样本进行聚类，感知器算法是通过迭代计算修正权向量，使样本满足条件，从而实现分类。本程序对感知器算法进行了改进，当权向量不满足时，立即退出此轮计算，进入下一轮迭代，从而减少了计算次数。程序对代码有详细注释，对样本的个数和维数自动判别。-Pattern recognition, clustering samples, perception algorithm is iterative correction weight vector samples meet the conditions
Adaboost
- Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。-Adaboost is an iterative algorithm, its core idea is different classifications for the same training set (weak classifiers), then these weak classifiers together to form a
adaboost
- Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。 load clouds [test_targets, E] = lijsada_boost(patterns, targets, patterns, 100, Stumps ,[]) train_patterns 每列为一样本 train_targets 每列为一样本目标 100 :Numbe
sharpen
- 本程序是在vs2010+opencv的平台上运行的，利用的是opencv2.4.9，C++写的，利用多种方法来遍历图像，例如通过创建迭代器的方法来遍历图像，通过指针的方法来遍历图像等方法来对图像进行处理。最后的得到的效果令人满意。-This program is run on a platform vs2010+opencv, the use of the opencv2.4.9, C++ write, using a variety of methods to traverse the ima
22_UseIteratorAccessPixel
- 用迭代器访问像素。开发测试所用IDE版本：Visual Studio 2010；功能：处理每个像素，并输出运行时间。-Access pixel with iterators. IDE version used for development testing: Visual Studio 2010 Function: processing each pixel, and outputs the run time.
ITK-DICOMTag
- 使用ITK完成DICOM Tag信息的读取，通过迭代器实现-Use ITK finished reading DICOM Tag information through iterators implement
Adaboost
- Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器-Adaboost is an iterative algorithm, the core idea is the same training set for different classifiers (weak classifiers), and then set up these weak classifiers to form a stronger
Adaboost
- Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器-Adaboost is an iterative algorithm, the core idea is the same training set for different classifiers (weak classifiers), and then set up these weak classifiers to form a stronger
UseIteratorAccessPixel
- 在OpenCV中用迭代器访问像素实例。 -Examples of using iterators access pixels. Examples of using iterators access pixels.
how_to_scan_images
- 列举了四种方法扫描图像，分别是利用指针；迭代器；at操作符；和OpenCV自带的LUT方法。比较他们的用时。(how to scan images.copare the cosuming time.)
2用迭代器访问像素
- 编程环境：VS+OPENCV ，对于初学者学习基于opencv的图像处理非常有帮助，此节点主要是用迭代器访问像素点的一些方法。(Programming environment: VS + OPENCV, for beginners to learn based on opencv image processing is very helpful, this node is mainly used to access the pixel iterator some of the methods.)