工程名为DctQuant，编程实现了一帧CIF格式4:2:0的YUV图像的H.264的整数变换、量化以及逆量化、逆变换。具体的功能表述如下： 1、首先按“打开YUV”按钮，选择一帧格式为CIF的4:2:0的YUV图像（默认的YUV图像的格式为4:2:0的CIF格式）。选择完成后，可以看到显示的输入图像。 2、输入QP值，QP是0到51之间的整数值，超出范围，会弹出对话框提示。QP默认为28。注意：当改变QP值为0时，即没有量化，则点击转换按钮显示出的PSNR值即为输入图像的PSNR值。

计算图形学第二版，陆枫，课后上机习题，包括2.15、3.11、4.13、5.27、5.28、5.29、5.30、6.9、6.12的程序代码-Calculation Graphics Second Edition, Lu Feng, after-school-on exercises, including program code 2.15,3.11,4.13,5.27,5.28,5.29,5.30,6.9,6.12

一 彩色图像灰度化 1 二 空域增强技术 2 2.1 直接灰度映射 2 2.1.1 图像求反（负片） 2 2.1.2 调用imadjust 2 2.1.2 动态范围压缩 3 2.1.3 灰度切分 4 2.1.4 位图切分 5 2.2 直方图变换 6 2.3 空域滤波 7 2.3.1平滑滤波 7 2.3.2锐化滤波 9 三 基本图像变换 11 四 频域图像增强 12 4.1 低通滤波 12 4.1.1 理想低通滤波 12 4.1

1、读入图片，根据PGN格式的line 2 确定矩阵的大小为 28*28=784，根据line4 获取. 2、读入图片，根据PGN格式的line 2 确定矩阵的大小为 28*28=784，根据line4 获取。 3、计算平均矩阵。 4、对平均值矩阵进行SVD： 5、平均矩阵进行SVD后的前20个singular vector的输出结果。 6. 将训练集的每一张图片当成一行，形成一个矩阵，然后对矩阵进行PCA分解。 7. 这个矩阵对测试集的每张图片进行降 维，得到的图像。(1, rea