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车牌识别
- 需要注意的地方： 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向内存中贴图，以保证刷新的效率。 5)程序执行流程 应用程序生成--》
基本GIS系统开发
- 一个最基本的GIS，需要包含如下的组成部分：管理空间坐标数据的矢量图形系统，管理属性数据的数据库管理系统，以及实现矢量图形系统与数据库管理系统双向连接的连接系统以及空间分析功能等。 矢量图形系统是GIS的重要部分，也是开发GIS系统时的重点所在。一个基本的矢量图形系统一般需要如下的功能： 1．相对完善的图形元素，应具备处理点，线，面，网络等图形元素的能力，这类图形系统在很大程度上能够满足普通的管理型GIS的矢量图形系统的要求。提功矢量显示图形的功能在很大程度上能够改善矢量图形界面的
C++(Circle)
- 算法实现题1-2 平面几何问题 .问题描述： 试用C++ 的类来定义表示简单平面几何对象的抽象数据类型Geometry 。 (1) 用浮点数定义2 个几何量m1 和m2；m2 的缺省值为0.0。 (2) 实现2 个构造函数：允许用1 个参数或2 个参数声明几何对象。用1 个参数r 声明 的几何对象为半径为r 的圆；用2 个参数r1 和r2 声明的几何对象为r1′r2 的矩形。所声明 的几何对象的中心在原点。 (3) 定义计算几何对象的面积，周长和对角
Intra3D-Software
- 基于OpenGL与Windows的交互式三维图形技术以及程序设计。结合配套软件─—交互式三维图形软件开发工具Intra3D 2.0： （1）3D C++ 类库与COM对象库系统设计； （2）3D 交互算法与数据结构设计； （3）3D 图形用户界面设计； （4）使用Visual C++ 和Intra3D 2.0 C++ 类库编写交互式3D 应用程序； （5）使用Visual Basic和Intra3D 2.0 COM类库编写交互式3D 应用程序。 Intra3D 2.0是免
000homework
- .EJB2.0查询语言还不支持order by ，所以新增加的文章无法列在最前面(解决方法:在article辅助类中实现java.lang.Comparable接口，取出的时候排序一下java.util.Collections.sort(list) 2005-6-13) 3.模糊查询LIKE后面的参数不能动态匹配 2005-6-12 4.在第一次发布的时候，初始化数据以后打开首页可能会出现空白现象，而有时候又是好的。如果初始化以后，用测试的客户端列出某分类下的文章一遍，打开
gtkglarea-1.2.3.tar
- 遥感、GIS综合处理c++类，实现遥感图像。GIS数据综合集成，开发环境VC++,WINDOWS
BMP24
- Visual Studio 2003.NET集成开发环境 文档类型：SDI 1 为Doc类添加三个数据成员：fHeader、bInfo、bData, dSize； 2 在Doc类中添加两个事件函数OnFileOpen()、OnFileSave()分别用来读取和保存BMP文件； 3 在View类的OnDraw函数中显示位图； 4 在Doc类中添加函数OnEditPicture()，编辑图像在该函数内完成
2-3-1.rar
- 聚类分析 算法的Matlab实现，可以对多参数的数据实现简单方面的分类，从而更好地了解数据结构。,Matlab cluster analysis algorithm to achieve, you can multi-parameter data for the realization of a simple classification, in order to better understand the data structure.
NJW
- NJW算法，普聚类算法，利用3种拉普拉斯矩阵，作用在自制的数据集上-failed to translate
cTin
- 简单TIN创建方法类，支持极端数据创建，比如两个或多个点非常接近情况。 1、dataSet方法用于数据传入 2、create方法开始创建TIN 3、sizeTin方法获取三角网个数 4、dataTin方法获取指定三角网三个顶点的索引-TIN simple method to create categories, support for the creation of extreme data, such as two or more points, very close to the situa
iriscode
- Matlab提供了两种方法进行聚类分析。 一种是利用 clusterdata函数对样本数据进行一次聚类，其缺点为可供用户选择的面较窄，不能更改距离的计算方法； 另一种是分步聚类：（1）找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性，用pdist函数计算变量之间的距离；（2）用 linkage函数定义变量之间的连接；（3）用 cophenetic函数评价聚类信息；（4）用cluster函数创建聚类。 -Matlab provides two methods of cluster anal
mode
- 基于VC的各种聚类和分类算法程序。 手写数字或者打开已有的手写数字图像后，在右视图空白处，单击鼠标左键，激活右视图，选择菜单中的各种分类算法，可以对手写数字进行分类。有模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类器。 在左视图上单击鼠标左键，可获得3种数据源：标准数字聚类、手画图形聚类、位图文件分析聚类。可以进行特征提取、模糊聚类和遗传算法。-VC-based clustering and classification algorithm for a
Labqiuzhi
- (1) 设置运算符栈和操作数栈辅助分析算符优先关系； (2) 在读入字符序列时，完成运算符和操作数的处理，以及相应运算； (3) 在识别处运算数的同时，要将其字符序列形式转化成 float 型数据形式； (4) 输入的字符序列中，操作数不一定是一位数，可能是多位数，如 16+32 ； (6) 在程序中会用到两类栈：操作数栈和运算符栈，分别为 float 型数据和字符型数据， 思考在同一个程序中如何处理两类不同的数据类型？ -(1) set operator op
cdib
- // 文件： Dib.cpp // 内容： 设备无关位图类-源文件 // 功能： （1）位图的加载与保存； // （2）位图信息的获取； // （3）位图数据的获取； // （3）位图的显示； // （4）位图的转换； // （5）位图相关判断；-//File: Dib.cpp// content: device-independent bitmap class- the source file// function: (1) loading and saving b
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- 类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器，能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类 算法中，贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息，成为"-3前机器学习和数据挖 掘的研究热点之一。本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术。介绍了贝叶斯分类器，叙述了 利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法，以及图像特征的分布假定。最后通过对分类器的探讨，总结了贝叶斯估计 分类的不足。-The purpose of class is based on a
cluster-3.6.6
- 基于混合高斯的无监督聚类程序，对数据聚类、图像分割等都具有参考意义-An Unsupervised Algorithm for Modeling Gaussian Mixtures
wxXS_src-1.3.7
- wxXmlSerializer（不久前叫wxXS）基于wxWidgets的是一个软件库，它提供了一个创建所需的功能持久化类的/分层数据容器的。-wxXmlSerializer (shortly wxXS) is a software library based on wxWidgets which offers a functionality needed for creation of persistent classes/hierarchical data containers.
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- 聚类分析 算法的Matlab实现，可以对多参数的数据实现简单方面的分类，从而更好地了解数据结构。-Matlab cluster analysis algorithm to achieve, you can multi-parameter data for the realization of a simple classification, in order to better understand the data structure.
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- GIS点状符号共享研究_陈泰生,分析了gis的3种典型符号模型不利于构建地图符号与符号间难以共享的原因,引入了pb符号模型,提出了符号数据共享与符号渲染功能共享相结合的符号共享机制,设计了3类gis点状符号与pb符号间的映射方法,实现gis点状符号共享,并利用实验对其进行了验证。-GIS point symbol Sharing _ Chen Taisheng analyzed gis three typical symbolic model is not conducive to buildi
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- 聚类金字塔树-一种新的高维空间数据索引方法 提出了一种新的有效的高维空间数据索引方法 聚类金字塔树.它先对不均匀分布数据进行聚类 处理,然后对聚类的结果实施金字塔分割和存储,由此建立一种有效的索引结构.文中给出了聚类金字塔树的几种查询算法.实验证明:处理不均匀分布数据时,聚 类金字塔树无论在页面访问次数,还是在CPU总占用时间上都优于金字塔树. -Pyramid Tree Cluster- A new high-dimensional data indexing method p