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深入浅出介绍计算机视觉的最新动态。内容包括:
* Camera calibration using 3D objects, 2D planes, 1D lines, and self-calibration
* Extracting camera motion and scene structure from image sequences
* Robust regression for model fitting using M-estimators, RANSAC, and
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Bundler is a structure-from-motion system for unordered image
collections (for instance, images from the Internet). Bundler takes a
set of images, image features, and image matches as input, and
produces a 3D reconstruction of the camera and (s
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刚性位置变化计算,输入物体在空间坐标系中的坐标,以及旋转向量和平移向量,计算其在摄像机坐标系中的坐标。- [Y,dYdom,dYdT] = rigid_motion(X,om,T)
Computes the rigid motion transformation Y = R*X+T, where R = rodrigues(om).
INPUT: X: 3D structure in the world coordinate frame (3xN matrix for
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Bundler是一个采用C和C++开发的称为sfm(struct-from-motion)的系统,它能够利用无序的图片集合(例如来自网络的图片)重建出3D的模型。最早的版本被用在Photo Tourism的项目上。
Bundler的输入是一些图像、图像特征以及图像匹配信息,输出则是一个根据这些图像反应的场景的3D重建模型,伴有少量识别得到的相机以及场景几何信息。系统借用一个由Lourakis 和Argyros提供的称为Sparse Bundle Adjustment的开发包的修改版
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