搜索资源列表
chengxu 按心电信号画出信号时域波形和频谱图
- 1．找点一段心电信号，画出信号时域波形和频谱图； 2. 利用MATLAB中的随机函数产生噪声加入到心电信号中，使心电信号被污染，读出污染后的号并画出对应信号的时域波形和频谱图； 3．用双线性变换法设计一个Butterworth带通滤波器，输出所设计的滤波器的阶次，分子、分母多项式的系数，画出滤波器的频率响应（幅频响应和相频响应）曲线；（也可以根据自己需要设置滤波器性能指标） 带通通滤波器设计性能指标：fs1=10Hz, fp1=20Hz, fp1=1000Hz, fs2=120
IP
- 1）8位和24位bmp文件的打开，保存，自动判别文件类型并进行相应的设置。 2）对同一副bmp图像的多视图显示，包括：一般图像视图，直方图视图(支持彩色)， 图像属性视图，24位bmp的RGB各分量视图。 3）各种卷积核的滤波操作。包括：拉普拉斯二阶微分算子，LoG算子， 高斯平滑算子，sobel垂直/水平边缘增强算子，sobel边缘强度算子，两种 不同半径的圆形滤波器，另外canny边缘检测算子也可以在程序中使用。 4）8位24位bmp图像之间的相互转化。 5
Canny
- 采用Canny算法进行边缘检测。1用高斯滤波器平滑图像。2用一阶偏导的有限差分3对梯度幅度进行非极大值抑制。4用双阈值。5采用高斯平滑函数-Canny edge detection algorithm used. A smooth image with a Gaussian filter. 2 with the first-order partial derivatives of the finite difference gradient magnitude 3 on the non-maxi
edge
- 采用Canny算法进行边缘检测。主要包括以下几个步骤：1、用高斯滤波器平滑图像。2、用一阶偏导的有限差分计算梯度的幅值和方向。3、对梯度幅值进行非极大值抑制。4、用双阈值算法检测和连接边缘。5、采用高斯平滑函数-Using the Canny edge detection algorithm. Include the following steps: 1, smooth image with a Gaussian filter. 2, first-order partial derivative
image
- 调用自定义函数解决题目： 1.读取自然图像、生成合成图像、高相关图像、高去相关图像，完成压缩 2.得到傅里叶变换后的图像 3.fft中心变换\walsh变换，进行两种变换的对比 4.得到傅里叶变换后的图像和傅里叶变换需要的时间，显示变换后的图像，显示傅里叶变换时间随图像像素的变化 5.显示不同阶数butterworth高通滤波和低通滤波滤波器的传递函数和处理后的图像 6.调用butterworthw.m，显示原图像、原图像频谱、低通滤波、高通滤波的传递函数，以及滤波器处理后的图像 7.拉普拉斯高
averfilter (2)
- 中值滤波器%1.该滤波函数用于对图像进行均值滤波作用， %即将一个像元及其邻域中的所有像元的平均值赋给输出图像中的相应的像元，以达到平滑的目的。 %2.其中参数impath为图像的路径 %3.参数A为滤波模板，A为一个M*N阶矩阵，注意M，N均为奇数，且不大于11。 %4.参数output为经过均值滤波后的图像矩阵。 %5.该函数采用算法：首先将原始图像矩阵扩充2m行，2n列，并将扩充位补0，(Median filterThis filter f