基于人工神经网络的光学字符识别系统及硬件实现 研究了人工神经网络及光学字符识别的基本理论、一般方法： 对人工神经网络的发展、现状、理论做了深入的研究。重点研究了BP网络的原理、特点、应用方法。研究了脱机光学字符识别的方法、理论。重点研究了基于K-L变换的字符图像的特征抽取方法。 研究了基于ARM技术的嵌入式系统的构造、设计： 通过实际动手，研究了基于ARM技术的处理器的基本构造、使用方法；使用并比较了三星4510b、atmel at91rm9200芯片的性能；掌握了高频印刷

Datamatrix 条码自动识别代码。支持Linux系统和ARM体系结构，可移植到嵌入式系统上。供条码识别工程技术人员参考-Datamatrix barcode automatic recognition codes.For Linux platform and ARM architecture.Can run on embedded systems.For the reference of bacode recognition engineers.

本文利用嵌入式ARM处理系统进行图像数据处理，用来进行自动水果分级，很有实用价值。 -In this paper, using the embedded ARM processing system for image data processing, is used for the automatic classification of fruit, very practical value.

利用ARM+DSP结构的嵌入式处理器TMS320DM270开发板搭建一个完整的嵌入式系统开发平台，并利用该平台建立基于DM270的嵌入式视频监控系统.(ARM+DSP based embedded processor TMS320DM270 development board is used to build a complete embedded system development platform, and the embedded video surveillance system ba