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huffman_f
- huffman_f 在huffman_e的基础上，将排序改为利用堆排序原理选择最小的两个权值。也即，将所有元素的权值组织成堆后，每次堆内的根结点就是最小值了。每取出一个根结点后，就把堆尾元素调到根结点重建堆。取出两个最小值合并成一个子树后，再把子树作为叶子结点放到堆中，并让其上升到合适的位置，保持堆性质不变。因为每次不必完成整个排序过程，而只是组织成堆，因此，这种方法要比使用快速排序更快。上述算法参考了mg-1.2.1中Huffman编码的实现，见http://www.cs.mu.oz.au/m
caddata
- 这是一个直接由文本文件生成au程序tocad数据的程序-This is a text file directly from the generating process tocad data au procedures
picbook-3.4
- PicBook automatically produces a photo album in HTML format of your images. It come with automatic image processing, slideshow, transition effects and other nifty stuff. It is easy to customise due to a configuration file and HTML-templates.-PicBook
xingjinlun
- 哈哈镜各种变形原代码，读入待制作的图片，实现图片的缩小放大、水平外凹、水平外凸、梯形变形、三角形，S形和波浪型。-DistortionLi various deformation original code to be read into the production of pictures, the pictures achieve narrow enlarge level Au, Spirogyrate level, trapezoidal deformation, triangle, an
2.5_inches_TFT_Driver_USE_TMS320VC5509_GPIO
- 本项目用TI的TSM320VC5509 DSP完成直接驱动AU 2.5\"的26万色TFT显示屏，项目在TI的CCS集成开发系统编译完成.
AU
- 人脸识别库,提供了比较齐全的人脸识别实验所用到的图片集.可以对其有选择地进行人脸识别的训练和测试.
GIFT-Release-1-SourceOnly
- The Generalised Image Fusion Toolkit (GIFT) was initially developed by Daniel Mueller [d.mueller@qut.edu.au], Queensland University of Technology, Brisbane, Australia. GIFT is built upon the Insight Toolkit (ITK) and hence some code is cop
Peters-Fun-MatlabFns
- Peter教授主页上分享的图像处理各种算法，去噪、边缘检测、分割、配准等非常全面，很好的代码-Peter s Function for Computer Vision ,website:http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/research/matlabfns/ , it s very useful
ezlines
- EZLines is a library capable of drawing anti-aliased lines with additional properties. In comparison to windows lines it can draw a line with transparency en line style at width greater than one. Drawing shapes like a rectangle, ellipse and bezier ar
adjgamma
- 图像预处理-图像去噪方面-滤波器-matlab的实现程序，非常清晰- ADJGAMMA- Adjusts image gamma. function g = adjgamma(im, g) Arguments: im - image to be processed. g - image gamma value. Values in the r
shou-shi-shi-bie
- 对传感器网络与使用者高效协同工作的问题，本文提出了交互式视觉传感器网络的概念，开发了由视觉模块和控 制及通信模块构成的视觉传感器节点，进而构建了典型的交互式视觉传感器网络系统。本文具体探讨了提升交互式视觉传 感器网络综合性能的几个关键技术方案，包括PC平台和嵌入式平台上的语音交互技术，基于小波神经网络的手势识别技术， 以及视觉与RFID的信息融合技术。在医院环境中的初步应用表明本设计的合理性和实用性。-Demanded by the effective cooperation bet
Localisation-objet-par-traitement-images
- Le travail présenté dans ce mémoire consiste en la réalisation d’une application logiciel de commande pour saisir des objets dans un système robotique, en utilisant une technique d’asservissement visuel à partir d’une image 2D. Ce système comport
AutoCAD
- 先分析在Au【ocAD环境中组织cIs数据的方法，包括图形链接属性数据的方法和cAD／GIs间数据转换的方法，然后指出传统的转换方法的不足之处，并给出一种数据解译器组成结构，从而可以有效地实现cAD／GIs数据的无缝转换。最后，以地籍信息系统为例，验证在AutocAD环境中组织GIs数据能极大地提高专题cls的整体性能。-In the first analysis method Au [ocAD environment organization cIs data, the method incl
Au
- 在MATLAB的环境下编译，计算Au的反射系数并画图-to calculate the reflection coefficient about Au, in MATLAB