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segmentation_bpnn
- 医学图像识别方法，先分割再使用bp神经网络进行分类-medical image recognition, first division reuse bp neural network classification
AutomaticLicenseplateIdentificationSystemDesignand
- 本文基于对车牌自动分识别系统中牌照图像预处理、字符分割和字符识别等关键技术的研究。采用改进的BP神经网络模式识别技术，以车牌字符作为识别对象，设计实现了一个自动识别系统。
yichuansuanfaimageseg
- 遗传算法与BP神经网络结合，可以进行彩色图像和灰度图像的分割。-Genetic algorithm and BP neural networks that can be color images and gray-scale image segmentation.
BP
- 利用BP神经网络进行图像分割。主要适用于RGB信息丰富的图像。以RGB为BP网络的三个输入，与对应的灰度图对网络进行训练。-The use of BP neural network image segmentation. RGB is mainly applied to information-rich images. BP network to RGB for the three inputs, with grayscale corresponds to the network trainin
BP
- 本文主要讲的是基于BP神经网络的医学图像分割方法-BP neural network-based medical image segmentation
Temp
- 数字图像处理，图像分割，分水岭分割，轮廓提取，轮廓跟踪，膨胀，特征提取，BP神经网络-Digital image processing, image segmentation, watershed segmentation, contour extraction, contour tracing, expansion, feature extraction, BP neural network
Code
- 包括三个图像实例 有一定注释 主要包括灰度转化、二值化、灰度拉伸、梯度锐化、离散去噪、图像分割、图像归一化等等技术，同时带有BP神经网络的实现代码。对于新手，剪切剪切 就能用的-Image Smoothing Segmentation Feature Extraction Edge Extraction a sample of BP net Useful to the novice
niaochenzhazidongshibiesuanfa
- 本文展开了对尿沉渣图像 自动识别算法的研究。著者在从事“尿沉渣图像自动识别算法的研究”课题的研究 中，广泛吸取了国内外已有的有益成果，根据尿沉渣图像特点从图像增强、图像 分割、特征提取和特征选择、图像识别等各个环节寻求最佳的可行方法以提高识 别的性能，提出了基于组合图像分割算法、改进的特征提取和特征选择算法以及 BP神经网络分类器的尿沉渣图像自动识别算法。-This started on the urine sediment image recognition algorit
bp
- 在双目立体视觉中立体匹配问题存在歧义性，是视觉研究中难点问题之。通过采用分水岭分割图像的方式有效的对图像进行了过分割处理，实现了基于图像块置信传播的匹配算法。-In the binocular stereo vision problem in stereo matching ambiguity, is the difficult problems in vision research. Images by using watershed segmentation method was effec
CharRec
- 字符识别的源码，可识别数字和英文。包括图像处理和模式识别的内容。图像处理包含转灰度图、二值化、滤波、细化、分割、规格化等。模识别部分包含欧式距离的模板匹配和BP神经网络。-Character recognition source code, can recognize numbers and English. Including image processing and pattern recognition. Contains to grayscale image processing, bi
MRF
- MRF 用于SAR图像的目标分割，里面有BP-S，Graph cuts，trw-s等算法c程序。-MRF target for SAR image segmentation, which BP-S, Graph cuts, trw-s algorithm c program.
FaceDetection
- 图像预处理包括图像平滑、图像分割、二值化、图像形态学处理和轮廓提取。轮廓提取是使用八邻域边界跟踪算法。在手势的特征提取部分，使用边界傅立叶描绘子的手势特征提取算法。针对手势的识别，采用了基于 BP 神经网络的识别方法-Image pre-processing, including image smoothing, image segmentation, binarization, morphological image processing and contour extraction.
bp
- 利用Bp神经网络实现文字的识别，识别性能较好，先将图像进行分割，然后利用神经网络进行识别-BP neural network text recognition, the recognition performance is better, the first image segmentation and recognition using neural network
main
- 神经网络算法在图像阈值分割中的实现，包括遗传神经网络训练示例，神经网络分割示例，传统BP训练遗传BP训练等-Neural network algorithm for image thresholding in implementation, including genetic neural network training example, neural network segmentation example, the traditional genetic BP BP training tr
MATLAB
- matlab开发环境，．编程实现二维DFT的变换，并与标准函数结果fft2进行比较，基本傅里叶、离散余弦变换，空域（完成两个程序） 增强噪声后再进行处理，利用标准函数，求图像阈值分割、边缘检测的基本使用（lena256.bmp，方法：graythresh、edge），求分水岭，利用标准函数dwt2、idwt2分解图像man_pic.jpg，基本 BP-BPbase1 -matlab development environment. Programming dimensional DFT
Faceracognzie
- 通过分割图像，利用TRAINGDM算法训练BP神经网络，对人脸进行识别-By dividing the image , use TRAINGDM training BP neural network algorithm for face recognition
shibie
- 对预处理及分割之后的图像进行识别 利用BP神经网络进行训练 学习-On after pretreatment and segmentation of image recognition using BP neural network for training study
PSO-BP-image-segmentation
- 籽子群优化算法优化BP神经网络，使用优化后的神经网络对图像进行分割。包括：籽子群优化算法，籽子的编码，最优权值和阈值的后成，基于籽子群优化算法的神经网络的培训，图像的分割。-The BP neural network optimized by Particle Swarm Optimization algorithm for image segmentation
2013bmtjb
- 针对图像分割的复杂性,利用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,设计出误差最小的神经网络,然后再对图像的像素进行分类识别,实现并提高了图像分割性能。仿真实验表明,与传统的图像分割方法相比,取得了比传统方法更好的图像分割效果。-image segment
shoushishibie
- 进行手势识别 内涵简单的训练图片和代码 含有图像分割函数(Gesture recognition Concise training pictures and codes Contains image segmentation functions.)