压缩传感理论的一个简单例子，首先对信号进行稀疏采样，然后利用MP算法对信号进行重建。,Compressed sensing theory of a simple example, first of all, the signal sparse sampling, and then use MP algorithm of signal reconstruction.

压缩感知中重构算法，压缩采样匹配追踪算法，它属于贪婪算法，效果相对于MP,OMP 要优越-Compressed sensing reconstruction algorithm, compressive sampling matching pursuit algorithm, it belongs to the greedy algorithm, the effect relative to the MP, OMP superior to

着压缩感知技术的发展,基于压缩感知的图像融合技术研究受到越来越多的重视。针对图像傅里叶变换系数特点,提出了一种双星采样模式下基于高低频重要性度量的压缩传感域图像融合算法。该算法首先通过双星采样模式获得测量值,然后计算高低频区域对应的重要性度量作为融合算子,并对测量进行加权融合,最后通过求解最小全变分优化问题重构融合图像。主客观实验结果表明,该算法优于其他基于傅里叶的方案。-With the development of compressive sensing, the compressive d

包含了OMP、SP、CoSAMP、GBP、MP、IHT、IRLS的一些例子，便于对算法理解。(It contains some examples of OMP, SP, CoSAMP, GBP, MP, IHT, IRLS, which is easy to understand the algorithm.)